2 Kmeans聚类实现前景和背景的分离 1 kmeans聚类后的图像,由于簇的中心是随机初始化的,所以目标的像素值可能为0,也可能为1,若采用opencv的findContours则要求前景像素值为1。 2 利用轮廓特征找外接矩形 由于Kmeans随机初始化簇中心导致前景目标像素不确定,采用边缘提取的方法再查找轮廓。 边缘图: 代码封装: def g...
一、目标检测原理 运动目标在工厂,监控,自动驾驶中有着举足轻重的地位。在做实时目标检测之前,我做过OpenCV的目标检测和运动轨迹及运动方向预判等,但这些都是基于OpenCV的,有一定的局限性。为此,从这篇博客开始将给大家带来一系列的实时目标检测,与大家一起学习。 1.1 检测方法 基于统计背景模型的运动目标检测方法 (...
传统的目标检测算法的基本思路一般都是先对图像进行预处理,然后使用滑动窗口策略在整个图像均匀间隔的区域上提取特征,最后利用机器学习中的分类器判断是否存在目标,比如之前的DMP系统不但检测流程复杂,而且检测过程中卷积计算量较大,无法满足现实生活中检测的实时性。对于该算法的不足,Joseph Redmon等人提出了YOLO算法,主要...
这一步里有一点需要注意的就是dTmp1,dTmp2,这两个像素点是不存在的,是通过双线性插值法算出来的. 在John Canny提出的Canny算子的论文中,非最大值抑制就只是在0、90、45、135四个梯度方向上进行的,每个像素点梯度方向按照相近程度用这四个方向来代替.实际检测过程里,为了更准确地过滤出属于边缘的像素点,会做...
2.2. 算法实现 2.3. 目标检测 3. HOG原理 3.1. 图像预处理 3.2. cell梯度直方图 3.3. Block归一化 3.4. 提取HOG特征 3.5. 行人检测HOG+SVM 4. HOG Detector 4.1. 图像金字塔 4.2. 滑动窗口 4.3. opencv中的行人检测器 5. 参考内容 传统目标分类器主要包括Viola Jones Detector、HOG Detector、DPM Detector...
多目标追踪查找算法:如果我们有一个非常快的目标检测器,在每一帧中检测多个目标,然后运行一个追踪查找算法,来识别当前帧中某个矩形对应下一帧中的某个矩形。 追踪VS 检测 如果你使用过opencv 的人脸检测算法,你就知道算法可以实时,并且很准确的检测到每一帧中的人脸。那么,为什么首先要追踪呢?
opencv目标检测之canny算法 canny canny的目标有3个 低错误率 检测出的边缘都是真正的边缘 定位良好 边缘上的像素点与真正的边缘上的像素点距离应该最小 最小响应 边缘只能标识一次,噪声不应该标注为边缘 canny分几步 滤掉噪声 比如高斯滤波 计算梯度 比如用索贝尔算子算出梯度...
通信工程专业本科生毕业设计(论文)开题报告 题目:基于OpenCV的目标检测算法研究与实现 班级:2012级通信工程本科班 姓名:*** 指导教师:** 郑璐 日 期:2015年11月14日信息工程学院一、论文(设计)基本情况题目基于OpenCV的目标检测算法的研究与实现学院信息工程学院专业通信工程班级2012级通信工程本科班学号03姓名**云性...
通信工程专业本科生毕业设计(论文)开题报告通信工程专业本科生毕业设计(论文)开题报告题目:基于OpenCV的目标检测算法研究与实现班级:01级通信工程本科班姓名:狄凌云指导教师:李娜郑璐日期:015年11月14日信息工程学院
硕士论文基于OpenCV的红外运动目标枪测与跟踪算法研究及实现摘要红外成像技术是依靠被动接收目标的红外辐射来工作的,它具有全天候、隐蔽性好等优点。随着红外成像技术的不断发展,红外成像系统已被广泛的应用于红外精确制导、预警、视频监控、搜索和跟踪等多种军事及民用领域。基于红外成像的目标运动检测与跟踪,作为上述领域...