R-CNN系列算法的检测结果一般都非常准确,但R-CNN系列算法最大的问题在仿真速度——非常慢,即使是在GPU上也仅获得5 FPS。 为了提高基于深度学习的目标检测器的速度,单次检测器(SSD)和YOLO都使用单级检测器策略(one stage)。这类算法将对象检测视为回归问题,获取给定的输入图像并同时学习边界框坐标和相应的类标签...
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