本程序通过对图像二值化、连通域拆解,然后提取目标连通域的坐标及外接矩形参数,最终通过中心坐标为圆心,外接矩形的二分之一为半径进行画圆。 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #inc...
Opencv寻找连通域的几何中心 其中连通域的轮廓选取用到了OTSU算法 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; //otsu算法实现函数 int Otsu(Mat &image) { int width = image.cols; int height = image.rows; int x = 0, y =...
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 加载人脸分类检测器(这个分类检测器可以在opencv的安装路径xxx/OpenCV/haarcascade下找到) detector =cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") # 识别人脸,得到人脸所在的矩形区域(可能会得到多个人脸,所以这里是一个list) rects = detector.dete...
pip install opencv-python==3.4.2.17 如果我们要利用SIFT和SURF等进行特征提取时,还需要安装: pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17