实际上,CUDA可以兼容OpenCL或者自家的C-编译器。无论是CUDA C-语言或是OpenCL,指令最终都会被驱动程序转换成PTX代码,交由显示核心计算。 换句话说CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行,而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 在CUDA ...
1、找到OpenCL.lib文件默认路径为: 64位:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64\OpenCL.lib 32位:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\Win32\OpenCL.lib 内容可能因版本不同而不一样2、找到OpenCL程序库头文件,默认路径为: C:\Program Files\NVIDIA ...
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CUDA开发我选择的是WIN7的64位系统,采用的CUDA toolkit版本是 cuda 7.5 tookit ,visual studio 版本是 VS2013 ,由于涉及到图像与视觉处理,这里引入了 opencv 开源库,我这里采用的OPENCV版本是 opencv-2.4.9 。 一 给出各个开源软件的下载链接: 1. cuda 7.5 tookit : https://developer.nvidia.com/cuda-downloa...
图1 OpenCL/DirectX 与 CUDA 关系图 比较 - 软硬件架构不同。 CUDA 是 NVIDIA 的 GPU 的硬件架构。它主要包含 ISA 指令集架构和并行计算硬件引擎,而 OpenCL 、 DirectX 和 CUDA C 等都是软件架构,这是根本不同。 - OpenCL 是并行计算 API 。它通过 GPU 驱动与其通信,使用 PTX 等实现复杂的高效并行计算...
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python查看tensorflow、keras、opencv版本 import tensorflow as tf import keras import cv2 print(tf.__version__) print(keras.__version__) print(cv2.__version__) 1. 2. 3. 4. 5. 6. Windows查看CUDA版本 打开cmd,输入 nvcc --version
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