导入OpenCV和Tesseract OCR库: import cv2 import pytesseract 复制代码 读取图像并进行文本检测: image = cv2.imread('image.jpg') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用文本检测算法(如EAST)检测文本区域 # 这里省略具体的文本检测算法实现 复制代码 对检测到的文本区域进行文本识别: # ...
其次,NMSBoxes函数不返回Python绑定的任何值,最终导致OpenCV报错。 NMSBoxes函数可以在OpenCV3.4.2中使用,但我无法对其进行详尽的测试。 使用OpenCV实现文本检测器的构建 在开始之前,我想再次指出,您至少需要在系统上安装OpenCV 3.4.2(或OpenCV 4)才能使用OpenCV的EAST文本检测器,因此如果您还没有安装OpenCV 3.4.2或更...
2、程序实现 1)图像灰度化 2)文本行分割 3)通过形态学腐蚀,将分割出来的文字字符连接在一起 4)提取文本行所在的轮廓 5)提取的文本行所在轮廓最小矩形框,并在原图标记检测矩形框 6)检测结果 运行环境:Windows 10 64 位 + Opencv3.4.1 + Visual Studio 2015 1、理论依据 针对水平方向排列分布的印刷体文本,因...
其次,NMSBoxes函数不返回Python绑定的任何值,最终导致OpenCV报错。 NMSBoxes函数可以在OpenCV3.4.2中使用,但我无法对其进行详尽的测试。 使用OpenCV实现文本检测器的构建 在开始之前,我想再次指出,您至少需要在系统上安装OpenCV 3.4.2(或OpenCV 4)才能使用OpenCV的EAST文本检测器,因此如果您还没有安装OpenCV 3.4.2或更...
使用OpenCV 实现我们的文本检测器 在开始之前,我想指出您的系统上至少需要安装 OpenCV 3.4.2(或 OpenCV 4)才能使用 OpenCV 的 EAST 文本检测器,接下来,确保您的系统上也安装/升级了 imutils: pip install --upgrade imutils 1 此时您的系统已经配置完毕,因此打开 text_detection.py 并插入以下代码: ...
opencv EAST算法实现自然场景文本检测 java 场景文本检测的发展,未来发展趋势和面临的挑战1文本检测与识别技术的未来发展趋势场景文本检测与识别的研究发展趋势。场景文本检测识别目前来讲大概分为场景文本检测、场景文本识别、以及端到端文本检测和识别三个主要的方向。其
一顿操作,在bilibili网站学习了python语言视频,看了一些opencv的视频, 照着这个项目视频一顿安装配置环境,前期准备发了不少时间,今天终于看懂这个项目,也模仿出来了,哈哈哈,上效果和代码 学习真的很难坚持下去,但慢慢的会有收获,后续增加用摄像头实时检测,还会发布一版c++语言程序...
昨日采用最小面积矩形的方式实现文本倾斜自动校正,但后面的角度有点麻烦,于是改用基本直线检测的算法。 算法简介: 检测直线,自动调节参数,至少获取11条直线(直线条数调节) 计算每条直线与x轴夹角 从返回的角度中找到出现次数较多的直线角度平均值并返回作为图片倾斜角度 ...
比如,Python中没有Point2f 和 RotatedRect函数,所以不能完全再现C++环境下的实现。 其次,NMSBoxes函数不返回Python绑定的任何值,最终导致OpenCV报错。 NMSBoxes函数可以在OpenCV3.4.2中使用,但我无法对其进行详尽的测试。 使用OpenCV实现文本检测器的构建 在开始之前,我想再次指出,您至少需要在系统上安装OpenCV 3.4.2(...
比如,Python中没有Point2f 和 RotatedRect函数,所以不能完全再现C++环境下的实现。 其次,NMSBoxes函数不返回Python绑定的任何值,最终导致OpenCV报错。 NMSBoxes函数可以在OpenCV3.4.2中使用,但我无法对其进行详尽的测试。 使用OpenCV实现文本检测器的构建 在开始之前,我想再次指出,您至少需要在系统上安装OpenCV 3.4.2(...