1. 导入库 在开始之前,确保你已安装opencv-python和numpy库。可以使用以下命令安装: pipinstallopencv-python numpy 1. 接下来,导入需要的库: importcv2# 导入OpenCV库importnumpyasnp# 导入NumPy库 1. 2. 2. 读取图片 使用OpenCV函数cv2.imread来读取两张待融合的图片: img1=cv2.imread('image1.jpg')# 读取...
注意:执行线性混合的两张图像必须具有同样的尺寸和数据类型。 三、两种方法实现图像的线性混合 1、基于像素点遍历的融合 status addImageByPixel(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst, double alpha, double beta) { CV_Assert(src1.depth() == CV_8U); CV_Assert(src2.depth() == CV_8U); if (src...
将经过mask-rcnn分割得到的结果图与原图进行融合,生成mask覆盖在原图上的图。 原图 分割结果 融合结果 将黑白二值图转化为紫色/黑色二值图的几种方法: 1. 遍历图片像素并修改像素RBG值 importcv2importnumpyasnpimporttime start=time.time()# 读入图片original=cv2.imread('/code-server/funkydog/cv/original.jp...
在opencv中,我们可以对图片图片进行仿射变换。那仿射变换到底是啥?仿射变换其实就是线性变换加上平移;那什么是线性变换呢?我们可以简单的理解线性变换就是缩放加上旋转。理解了之后我们就知道我们这个仿射变换能够做什么了。 首先,我们需要获取图片,老代码如下: img = cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg') ...
python图片叠加与融合,cv2.add与cv2.addWeighted的区别 目标 图像加法、减法、位运算 学习函数cv2.add(),cv2.addWeighted() 加法: 使用cv2.add()将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模。 # 图像上的加法 # 大致有两种: # ... ...
综上,使用opencv的效果更好 img1=cv2.imread('1.jpg') img2=cv2.imread('2.jpg') res = cv2.add(img1,img2) 原图像 加法后的结果 图像混合(融合,可以设置图片的透明度) 实际上也是加法,只不过是按比例混合起来,有不同的权重 ,给人一种混合的或者透明的感觉 ...
综上,使用opencv的效果更好 img1=cv2.imread('1.jpg') img2=cv2.imread('2.jpg') res = cv2.add(img1,img2) 原图像 加法后的结果 图像混合(融合,可以设置图片的透明度) 实际上也是加法,只不过是按比例混合起来,有不同的权重 ,给人一种混合的或者透明的感觉 ...
OpenCV Python 图片融合指导 在计算机视觉中,图像融合是一种结合多幅图像以生成一幅新图像的技术。这可以用于多种目的,例如增加信息的丰富性或增强图像的视觉效果。在这篇文章中,我们将一起学习如何使用 OpenCV 和 Python 实现图片融合。 流程概览 下面是实现图片融合的基本步骤: ...
其中,(\alpha)是一个控制融合比例的参数,范围在[0, 1]。 2. 环境准备 在开始之前,确保已经安装了OpenCV库,可以通过以下命令安装: pipinstallopencv-python 1. 3. 实际代码实例 以下是一个基本的示例代码,演示了如何将两幅图像进行融合。 importcv2# 读取两幅图像imageA=cv2.imread('imageA.jpg')imageB=cv2...
1.在OpenCV中定义了好多函数用来操作图像矩阵,有两个矩阵相加的,相减的,混合的,下面我使用QT加OpenCV演示图像融合这个函数。 2.我的IDE是Qt creator,OpenCV的版本是3.30,系统环境是Linux。 矩阵操作 1.图像融合 OpenCV图像融合所用的函数是addWeighted()。