使用OpenCV 和 Python 实现更好的图像拼接 改进的图像拼接结果 限制和缺点 注:本文翻译自博客《Image Stitching with OpenCV and Python》,详细的代码解释请阅读原文。 在本教程中,您将学习如何使用 Python、OpenCV 和 cv2.createStitcher和cv2.Stitcher_create功能。使用今天的代码,您将能够将多个图像拼接在一起,创建...
第一个参数:src1,表示进行加权操作的第一个图像对象,即输入图片1; 第二个参数:double型的alpha,表示第一个图像的加权系数,即图片1的融合比例; 第三个参数:src2,表示进行加权操作的第二个图像对象,即输入图片2; 第四个参数:double型的beta,表示第二个图像的加权系数,即图片2的融合比例。很多情况下,有关系 al...
小结:split()可以用来对彩色图像进行通道分离,merge()方法可以用来合并图像,注意传入给merge()的入参为多通道图像组成的一个元组;因为图像表示为numpy数组,所以也可以用numpy数组的索引方式对图像进行分离和合并。 0
步骤1:加载图像1 importcv2# 读取第一张图像image1=cv2.imread('image1.jpg') 1. 2. 3. 4. 步骤2:加载图像2 # 读取第二张图像image2=cv2.imread('image2.jpg') 1. 2. 步骤3:合并图像 # 将两张图像进行垂直叠加merged_image=cv2.vconcat([image1,image2]) 1. 2. 步骤4:保存合并后的图像 # ...
图像合并,也称为图像合成或混合,使我们能够通过无缝合并多个图像来创建视觉上引人注目的合成图像。Python 以其简单性和广泛的库生态系统而闻名,为实现图像合并技术提供了理想的平台。借助 OpenCV 的高级图像处理、混合和蒙版功能,我们可以实现令人惊叹的艺术效果。
这样图像的合并操作就非常简单了,视为二维数组的操作即可(可忽略通道) importcv2importnumpy as np img= cv2.imread("./Pictures/a.png") img= cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) #为了完整显示,缩小一倍 blur2= cv2.blur(img, (2,2)) ...
【1】如何读取图像-视频-网络摄像头 面向初学者的OpenCV Python教程2020 1487 -- 5:32 App 【0】如何安装OpenCV Win / Mac 面向初学者的OpenCV Python教程2020 816 -- 11:29 App 【3】如何裁剪和调整图像大小 面向初学者的OpenCV Python教程2020 151 -- 11:02 App 【7】检测图像点击 面向初学者的OpenCV ...
6. 通道分离 BGR 单独通道图像的显示 6.1 实例代码 代码语言:javascript 复制 importcv2ascv defsplit_demo():img=cv.imread('./images/butterfly.jpg')cv.imshow('butterfly',img)b,g,r=cv.split(img)cv.imshow('butterfly_b',b)cv.imshow('butterfly_g',g)cv.imshow('butterfly_r',r)cv.waitKey...
访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像本节中的几乎所有操作都主要与Numpy相关,而不是与OpenCV相关。要使用OpenCV编写更好的优化代码,需要Numpy的丰富知识。 (由于大多数示例都是单行代码,因此示例在Python终端中显示) 访问和修改像素值 ...
在图像处理与计算机视觉领域,经常需要将多个图像合并成一个,这可以通过简单的图像叠加、更复杂的图像融合或使用Mask掩模来实现。每种方法都有其特定的应用场景和优势。本文将详细介绍如何在Python中使用OpenCV库来完成这些任务。 1. 图像叠加(简单加法) 图像叠加是最基础的合并图像的方法,它直接对两个图像的像素值进行...