图像合并,也称为图像合成或混合,使我们能够通过无缝合并多个图像来创建视觉上引人注目的合成图像。Python 以其简单性和广泛的库生态系统而闻名,为实现图像合并技术提供了理想的平台。借助 OpenCV 的高级图像处理、混合和蒙版功能,我们可以实现令人惊叹的艺术效果。 在...
● image_stitching_simple.py:我们的简单版图像拼接只需不到 50 行 Python 代码即可完成! ● image_stitching.py:此脚本包括我的技巧,用于提取拼接图像的 ROI,以获得美观的结果。 cv2.createStitcher 和 cv2.Stitcher_create 函数 OpenCV 已经通过以下方法实现了类似于 Brown 和 Lowe 论文的方法cv2.createStitcher...
imwrite(result_name, pano_final);//将拼接结果保存到/home/nvidia/result.jpg // 显示结果图像 namedWindow("全景图像",0); resizeWindow("全景图像",1920,1080); //全景图像的尺寸,我这设置的和屏幕分辨率一样 imshow("全景图像", pano_final); if (waitKey() == 27) return 0; } 1. 2. 3. 4...
1.在OpenCV中定义了好多函数用来操作图像矩阵,有两个矩阵相加的,相减的,混合的,下面我使用QT加OpenCV演示图像融合这个函数。 2.我的IDE是Qt creator,OpenCV的版本是3.30,系统环境是Linux。 矩阵操作 1.图像融合 OpenCV图像融合所用的函数是addWeighted()。 函数原型: void addWeighted(InputArray src1, double alpha,...
在图像处理与计算机视觉领域,经常需要将多个图像合并成一个,这可以通过简单的图像叠加、更复杂的图像融合或使用Mask掩模来实现。每种方法都有其特定的应用场景和优势。本文将详细介绍如何在Python中使用OpenCV库来完成这些任务。 1. 图像叠加(简单加法) 图像叠加是最基础的合并图像的方法,它直接对两个图像的像素值进行...
这样图像的合并操作就非常简单了,视为二维数组的操作即可(可忽略通道) importcv2importnumpy as np img= cv2.imread("./Pictures/a.png") img= cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) #为了完整显示,缩小一倍 blur2= cv2.blur(img, (2,2)) ...
OpenCV提供了多个与图像显示有关的函数,下面简单介绍常用的几个。 namedWindow()函数用来创建指定的窗口,一般格式如下: 代码语言:javascript 复制 None=cv2.namedWindow(window) 其中,window是窗口的名字。例如: 代码语言:javascript 复制 cv2.namedWindow("image") ...
答案是肯定的,我们看下OpenCV为我们封装的方法吧。 cv2.split(img) 实现功能:传入一个图像数组,并将图像拆分为BGR三个通道的图像,返回值是BGR三个通道图像的元组 cv2.merge((b,g,r)) 实现功能:分别传入BGR三个通道的图像组成的元组,将其三个图像合并为一个BGR三通道图像 我们使用代码来验证下这两个函数实现...
opencv-logo.png运行结果: 2、索引方式通道分离 另外一种方法是利用numpy数组的切片或索引操作,比如用img[:,:,0]分离出0通道或b通道,img[:,:,1]对应g通道,img[:,:,2]对应r通道,如果有img[:,:,3]则对应alpha通道。 if img.shape[2]==3:#如果是3通道,分离出3个图像实例 ...
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