在本教程中,我们发现了 Python 和 OpenCV 在图像合并方面的强大功能。通过导入cv2和numpy库,我们可以访问基本的图像处理工具和基于数组的操作。感谢阅读! 下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一...
第一个参数:src1,表示进行加权操作的第一个图像对象,即输入图片1; 第二个参数:double型的alpha,表示第一个图像的加权系数,即图片1的融合比例; 第三个参数:src2,表示进行加权操作的第二个图像对象,即输入图片2; 第四个参数:double型的beta,表示第二个图像的加权系数,即图片2的融合比例。很多情况下,有关系 al...
步骤1:加载图像1 importcv2# 读取第一张图像image1=cv2.imread('image1.jpg') 1. 2. 3. 4. 步骤2:加载图像2 # 读取第二张图像image2=cv2.imread('image2.jpg') 1. 2. 步骤3:合并图像 # 将两张图像进行垂直叠加merged_image=cv2.vconcat([image1,image2]) 1. 2. 步骤4:保存合并后的图像 # ...
使用OpenCV 和 Python 实现更好的图像拼接 改进的图像拼接结果 限制和缺点 注:本文翻译自博客《Image Stitching with OpenCV and Python》,详细的代码解释请阅读原文。 在本教程中,您将学习如何使用 Python、OpenCV 和 cv2.createStitcher和cv2.Stitcher_create功能。使用今天的代码,您将能够将多个图像拼接在一起,创建...
在图像处理与计算机视觉领域,经常需要将多个图像合并成一个,这可以通过简单的图像叠加、更复杂的图像融合或使用Mask掩模来实现。每种方法都有其特定的应用场景和优势。本文将详细介绍如何在Python中使用OpenCV库来完成这些任务。 1. 图像叠加(简单加法) 图像叠加是最基础的合并图像的方法,它直接对两个图像的像素值进行...
下面这个例子先分离出bgr通道再合并后显示合成图像: import cv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:',cv2.__version__) img = cv2.imread('..\\lena.jpg') b = img[:,:,0] g = img[:,:,1] r = img[:,:,2] ...
1.1 图像存储 1.2 访问图像像素、属性 二、图像LUT、拼接、混合、通道操作 2.1 LUT函数 2.2 图像拼接 2.3 图像线性混合 2.4 通道分离与合并 Reference 前言:本篇继续整理PYTHON-OPENCV基础实用的core组件,涵盖图像像素获取、图像属性、ROI获取;此外也整理了图像LUT、拼接、混合、通道分离与合并操作。
这样图像的合并操作就非常简单了,视为二维数组的操作即可(可忽略通道) importcv2importnumpy as np img= cv2.imread("./Pictures/a.png") img= cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) #为了完整显示,缩小一倍 blur2= cv2.blur(img, (2,2)) ...
我们知道,使用OpenCV在获取一幅BGR图像的信息时(shape属性),会同时获得一幅图像的RGB图层数。那么,问题来了,如何将这些图像拆分和合并呢?本篇文章作为另一篇博文使用Python中OpenCV库创建一幅图片的RGB通道图片的补充。这篇博文中我们使用了数组切片及索引实现了分离BGR通道的功能。 两种图层拆分方法 今天,我们使用Open...
【1】如何读取图像-视频-网络摄像头 面向初学者的OpenCV Python教程2020 1487 -- 5:32 App 【0】如何安装OpenCV Win / Mac 面向初学者的OpenCV Python教程2020 816 -- 11:29 App 【3】如何裁剪和调整图像大小 面向初学者的OpenCV Python教程2020 151 -- 11:02 App 【7】检测图像点击 面向初学者的OpenCV ...