1、傅里叶变换 + 霍夫变换+ 直线 + 角度 + 旋转 2、边缘检测 + 霍夫变换 + 直线+角度 + 旋转 3、四点透视 + 角度 + 旋转 4、检测矩形轮廓 + 角度 + 旋转 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream>...
使用OpenCV 进行图像矫正 步骤 处理图像畸变的一般流程如下: 加载图像定义畸变参数计算新的相机矩阵矫正图像显示结果 代码示例 接下来,我们将使用 OpenCV 的 Python 接口对一幅图像进行矫正操作。以下代码将展示整个过程,包括加载图像、定义畸变参数、计算新的相机矩阵等步骤。 importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplo...
OpenCV—python 图像矫正旋转图像矫正 图像旋转校正思路如下: 读入,灰度化 高斯模糊 二值化图像 闭开运算 获取图像顶点 旋转矫正 importcv2importnumpy as npdefImg_Outline(input_dir): original_img=cv2.imread(input_dir) gray_img=cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred= cv2.GaussianBlur(gr...
在Python中,我们可以使用OpenCV提供的cv2.calibrateCamera()函数进行相机标定。该函数需要输入标定板上的标记点坐标以及对应的图像坐标,输出相机的内部参数和畸变系数。一旦我们获得了相机的内部参数和畸变系数,就可以使用OpenCV提供的cv2.undistort()函数进行图像矫正和去畸变。该函数需要输入待矫正的图像、相机内部参数、畸变...
图像畸变校正整理(大家也可以帮忙看下有无问题)使用 python-opencv 方法一一.使用的 API为cv2.getOptimalNewCameraMatrix()得到对应的校正后的新的内参。传入该API的参数为:传入参数: 1. 源内参(畸变图像对应…
Python OpenCV实现答题卡矫正、开闭运算形态学处理、二值化等,识别并输出结果。 效果图: 代码: import cv2 import numpy as np A = (60, 90) # A选项横坐标范围 B = (130, 160) # B选项横坐标范围 C = (200, 23…
OpenCV—python 基于透视的图像矫正 基于透视的图像矫正 以灰度图读入 腐蚀膨胀,闭合等操作 二值化图像 获取图像顶点 透视矫正 该方法不具有普适性,只针对比较干净对比度高的图像,只提供参考 fromimutils.perspectiveimportfour_point_transformimportimutilsimportcv2defGet_Outline(input_dir):...
.需要矫正的图片1 矫正后的结果: 需要矫正的图片2 # import the necessary packages from imutils.perspectiveimpo...
OCR任务中,有些图片具有小角度的倾斜(±45°以内),导致传入后续识别分类的模型时产生误差。 一种解决方法是,利用文本图像具有行间空白的特性,对待检测图像进行角度旋转遍历,...
使用OpenCV部署RecRecNet广角图像畸变矫正,包含C++和Python两个版本的程序. Contribute to hpc203/recrecnet-opencv-dnn development by creating an account on GitHub.