OpenCV在功能上比Pillow更加强大很多,学习成本也高很多。 OpenCV包含了众多的图像处理的功能,OpenCV包含了你能想得到的只要与图像相关的操作。此外OpenCV还内置了很多的图像特征处理算法,如关键点检测、边缘检测和直线检测等。 OpenCV官网:OpenCV官网 OpenCV github:OpenCV github OpenCV 扩展算法库:OpenCV 扩展算法库 二、...
实际上用 OpenCV 读取的这张图片,不论使用那种插值方法,最后的结果是一样的,而 Pillow Image 使用不同的 resample 方法,结果会改变,Image.NEAREST 反而和 cv2.INTER_LINEAR 的结果相接近。当然,以上结果换一张图片很可能就不一样了。 对于这种情况,网上也有很多相关的讨论,大致的说法是 cv2 和 pillow 选择的像素...
实际上用 OpenCV 读取的这张图片,不论使用那种插值方法,最后的结果是一样的,而 Pillow Image 使用不同的 resample 方法,结果会改变,Image.NEAREST 反而和 cv2.INTER_LINEAR 的结果相接近。当然,以上结果换一张图片很可能就不一样了。 对于这种情况,网上也有很多相关的讨论,大致的说法是 cv2 和 pillow 选择的像素...
有一个git源码是使用pillow读取图像,然后转为tensor后进行resize操作,但是我现在接收到的图像数据是opencv格式的,最简单的操作是我直接将opencv的格式转为pil格式,然后继续下一步就行。但是这样就多了一个数据转换,所以不想这么干,简介的步骤就是将opencv的numpy格式的数据直接转为tensor,然后进行resize。 基于以上需求...
实际上，使用 OpenCV 读取的图片，无论使用哪种插值方法，最终结果都相同。然而，Pillow Image 使用不同的 resample 方法，结果会发生变化。Image.NEAREST 的结果与 cv2.INTER_LINEAR 相近。当然，以上结果可能因图片不同而有所差异。对于这种情况，网上有很多相关讨论。大致说法是 cv2 和 pillow 选择的...
PIL和pillow,opencv库的区别 一、PIL 分不清PIL和Pillow,于是简单整理一下二者区别; PIL全称是:Python Imaging Library。 PIL是一个强大的、方便的python图像处理库,功能非常强大,曾经一度被认为是python平台事实上的图像处理标准库,不过Python 2.7以后不再支持。 PIL官方网站: http://pythonware.com/products/pil/...
pil和opencv哪个效率高 opencv和pillow的区别,目录一。人脸检测和数据收集二.训练识别器三.人脸识别和显示本文不涉及分类器、训练识别器等算法原理,仅包含对其应用(未来我也会写自己对机器学习算法原理的一些观点和了解)首先我们需要知道的是利用现有框架做一个人脸识别
6.1 opencv转pillow 6.2 pillow转opencv 6.3 matplotlib转opencv 7 总结 7.1 opencv 7.2 pillow 7.3 matplotlib 1 引言 在python的学习使用过程中,图像处理是非常常见的一个研究方向。opencv、pillow和matplotlib是python中对图片进行读、写以及展示等操作的较为常用的方法。虽然通过opencv、pillow和matplotlib处理图片的方式...
pillow和opencv区别 opencv,Pillow,matplotlib是目前比较常用的一些图像的标准库 opencv文档:OpenCV-Python Tutorials Pillow文档:Pillow (PIL Fork) 7.1.1 documentation matplotlib文档:Python plotting - Matplotlib 3.2.1 documentation 对于Pillow的使用踩坑,import Pillow失败,No module named 'Pillow',参照如下文章:...