源代码:https://github.com/python-pillow/Pillow 官方用户使用手册:https://python-pillow.org/ 说到Pillow就不得不提到一个更早的Python图像库PIL(Python Imaging Library),PIL由于各种原因停止研发,Pillow作为PIL的派生分支、衍生品,功能更加强大,已经成为深度学习图像处理的标配之一。 Pillow作为图像处理库,提供了...
首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, ...
OpenCV、Pillow和Matplotlib是Python中三个常用的图像处理库,它们各有特点和优势。OpenCV主要用于实时图像处理和计算机视觉应用;Pillow适合用于简单的图像处理任务;而Matplotlib则主要用于图像的展示和可视化。在实际应用中,我们可以根据需求选择合适的库进行图像处理。同时,这三个库之间也可以相互转换使用,例如将OpenCV或Pillow...
OpenCV-Python 是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效,这源于它的内部组成是用C/C++编写的,而且它还容易编写和部署(因为前端是用Python包装的)。这使得它成为执行计算密集型计算机视觉程序的一个很好的选择。 资源 OpenCV-Python-Guide指南可以让你使用OpenCV-Python更容易: 3. SimpleCV SimpleCV 也是...
OpenCV裁剪所得图片 接下来,我们看一下使用Pillow如何对图片进行裁剪,代码如下所示: fromPILimportImage img= Image.open("./data/cut/thor.jpg")print(img.size) cropped= img.crop((0, 0, 512, 128))#(left, upper, right, lower)cropped.save("./data/cut/pil_cut_thor.jpg") ...
OpenCV对其进行裁剪 首先,我们有一张原始图片,如下图所示: 原始图片 然后,我们利用OpenCV对其进行裁剪,代码如下所示: importcv2 img=cv2.imread("./data/cut/thor.jpg")print(img.shape)# (1080, 1920, 3)cropped=img[0:128,0:512]# 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]cv2.imwrite("./data/cut/cv_cut_thor...
这篇文章的起因是之前在测试一个预训练好的动作识别模型时使用 OpenCV 进行 resize 和使用 PIL 的 resize 得到的结果完全不同,按照作者的方法使用 PIL 中双线性插值的 resize 可以得到正确的结果,而用 opencv-python 中双线性插值的 resize 却得到了完全错误的结果,改用 opencv-python 中 INTER_AREA 的 resize ...
Python, 图片处理, Pillow, OpenCV, 计算机视觉 一、Pillow库概述 1.1 Pillow库的起源与发展 Pillow 是 Python Imaging Library (PIL) 的一个活跃分支,最初由 Fredrik Lundh 在 1995 年创建。PIL 是一个功能强大的图像处理库,但由于其开发者的个人原因,PIL 的维护逐渐停滞。为了继续 PIL 的发展,社区成员创建了...
Python, 图像处理, Pillow, OpenCV, 深度学习 一、Python图像处理基础 1.1 Pillow库的安装与基本操作 Pillow 是 Python 中一个非常流行且易于使用的图像处理库,它基于 PIL(Python Imaging Library)开发,提供了丰富的图像处理功能。无论是简单的图像裁剪、旋转,还是复杂的图像滤镜效果,Pillow 都能轻松应对。首先,我们...
opencv转pillow: 先转通道,再转类型 之前看到别人的代码中把cv2.COLOR_BGR2RGB 写成了 COLOR_RGB2BGR 也能正常运行,其实:cv2.COLOR_BGR2RGB 与 COLOR_RGB2BGR 都是交换0,2通道,在opencv的源码中是一个值: 4 ,也就不奇怪了 rgb_img = cv2.cvtColor(cv_img, cv2.COLOR_BGR2RGB) ...