功能、用途不同。1、OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库，OpenCVContrib是一个额外的模块。2、OpenCV提供了许多基本的图像处理操作，如滤波、边缘检测、特征检测等，OpenCVContrib模块包括一些新颖和实用的算法和工具函数，如光流、分割、双目视觉、三维重建等。
正式版opencv与opencv-contrib之间的区别如下: 两者都由OpenCV官方开发团队持续集成系统维护,虽然目前opencv_contrib仓库中的代码测试并没有完成,很多功能不稳定。 主体的opencv在GitHub中由ltseez提供,其有着非常稳定的API以及少部分的创新。 opencv-contnb仓库是大多数实验性代码放置的地方,一些API可能会有改变,一直会欢...
OpenCV在视觉算法中的功能非常强大,其中一个原因就是该算法库一直在与时俱进的更新最新的算法,对于具有专利的算法(如SURF)以及一些还没有稳定的算法,OpenCV会将其置于扩展模块中,这些扩展模块包含在opencv_contrib代码库中。对于稳定的算法,会被移到OpenCV主仓库代码中,因此读者需要谨慎的使用opencv_contrib,因为不同版...
2922 5 2:10 App 3.OpenCV_Python 人脸、人眼检测结果演示,朝着目标前进,学习更有动力 4841 3 10:35 App 进行anaconda/pycharm/opencv/opencv_contrib/numpy的配置 3126 -- 16:55 App 9.OpenCV_Python :图像中画几何图|ROI感兴趣区域截取 ,通过高、宽坐标截图信息...
下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程 在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。 下载2:Python视觉实战项目52讲 ...
人脸检测可以利用opencv自带的分类器,但是人脸识别就需要自己收集数据,自己训练分类器了。opencv给出的有人脸识别的教程:Face Recognition with OpenCV(https://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html)。网上也可以找到中文版本的。
因此我们首先需要完成对数据的读取操作,在Python中有很多库可以完成数据读取的操作,比较常见的有Pillow和OpenCV。...2.2.1 Pillow Pillow是Python图像处理函式库(PIL)的一个分支。...此外OpenCV还内置了很多的图像特征处理算法,如关键点检测、边缘检测和直线检测等。.../opencv/opencv_contrib 2.3 数据扩增方法...
在这个模块中,我们需要 Numpy 和 Matplotlib 以备将来使用。所以,我们可以通过在命令提示符下执行下面提到的命令来安装这些(这里我假设你的系统中已经安装了 python 3.0):pip install numpypip install matplotlibpip install opencv-contrib-python 2) 如何加载和显示图像?
OpenCV-Python官方教程：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_...