OpenCV在视觉算法中的功能非常强大,其中一个原因就是该算法库一直在与时俱进的更新最新的算法,对于具有专利的算法(如SURF)以及一些还没有稳定的算法,OpenCV会将其置于扩展模块中,这些扩展模块包含在opencv_contrib代码库中。对于稳定的算法,会被移到OpenCV主仓库代码中,因此读者需要谨慎的使用opencv_contrib,因为不同版...
cv2.destroyWindow(winname)用来释放指定的窗口。 语法格式None=cv2.destroyWindow(winname)# 参数winname是窗口名称# 实际使用时与 cv2.waitKey()结合使用cv2.waitKey()cv2.destroyWindow("demo") 7.destoryAllWindows cv2.destroyAllWindows()用来释放所有的窗口。 语法格式None=cv2.destroyAllWindows()# 使用方法。
2、工作具体内容 2.1 OpenCV_contrib简介 为什么要安装OpenCV_contrib?OpenCV3.1.0,然而这里面所包含的库只有基础内容,而实际上opencv还添加了一个额外的库,以供更需要的人使用,其中就包括了人脸识别、matelab调用、RGB加工、深层神经网络等内容,这就需要用到额外的库。比如在学习图像识别中的特征点检测中,需要用到Su...
OpenCV主库与贡献库contrib的区别如下：OpenCV主库：核心功能：OpenCV主库包含了图像处理与计算机视觉的基本和核心算法。语言支持：支持C++、Python、Java和MATLAB等主流编程语言，确保高效性和兼容性。基础操作：提供了读取图片、显示图像、保存图像等基础图像处理函数。应用场景：适用于广泛的图像处理与计算机...
OpenCV4包含21个模块，每个模块在单独子目录，功能各异。扩展模块opencv_contrib存放专利算法与不稳定算法，功能丰富但需注意不同版本间函数差异。从OpenCV 3.x版本起，opencv_contrib不再包含在主仓库中，用户需从GitHub下载源码参与编译。opencv_contrib模块及其功能包括SURF等专利算法与不稳定算法，为OpenCV...
git clonehttps://github.com/opencv/opencv-contrib.git git checkout -b "3.1.0" "3.1.0" PS> 注意我们看到这里我采用的是opencv和opencv_contrib的3.1.0版本,主要的原因是opencv3.0.0和 3.2.0在实践中会遇到各种莫名其妙的原因,很难进行下去(比如opencv3.2.0目前还很难用mingw编译),这一块的摸索花了我...
编译通过但是编译测试程序的时候还是有问题,没有找到对应的文件,个人觉得应该注意opencv_contrib的版本here问题,正在测试。 最后还是两者的版本问题,两个版本一定要一致。 还有就是cmake那个步骤,这次使用的是绝对路径,不知道使用相对路径是否会出问题,试过的童鞋可以回答一下这个问题。
linux 使用cmake gui opencv 与 contrib 一起安装 cmake和opencv关系,编译程序小结前段时间看了下cmake,这里以编译opencv3.1为例作一个简单的小结,顺便总结一下编译连接与库的知识,实践所得,没有系统验证。编译、连接与库编译、连接与库首先,编译连接的基本概念我事先
1.下载opencv4.1.0+contrib opencv4.1.0 下载地址:https://github.com/opencv/opencv/releases 拓展库下载地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 如上图,选择版本4.10,点击源代码进行下载,同时下载.doc文档的压缩包(查阅opencv4.10相关函数说明使用)。(另外这个里面有一个vc15的exe文件,是一个已经...
基本操作中，读取图片与指定窗口名称、不指定窗口名称、处理错误提示、使用`waitKey()`函数与`destroyWindow()`、`destroyAllWindows()`函数关闭窗口等是核心步骤。在OpenCV的贡献库中，常用扩展模块为一些特定功能的增强与优化，以满足更多专业应用需求。相关参考资料提供深入的库使用指南与实践案例，助开发...