git checkout -b "3.1.0" "3.1.0" 2.OpenCV_contrib源码 1 2 3 cd <opencv-contrib>; git clonehttps://github.com/opencv/opencv-contrib.git git checkout -b "3.1.0" "3.1.0" PS> 注意我们看到这里我采用的是opencv和opencv_contrib的3.1.0版本,主要的原因是opencv3.0.0和 3.2.0在实践中会遇到...
opencv4.1.0 下载地址:https://github.com/opencv/opencv/releases 拓展库下载地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 如上图,选择版本4.10,点击源代码进行下载,同时下载.doc文档的压缩包(查阅opencv4.10相关函数说明使用)。(另外这个里面有一个vc15的exe文件,是一个已经编译好的opencv试用与vs2017...
1.opencv_contrib官网下载地址 https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 2.编译工具CMake下载: https://cmake.org/files/ 根据自己系统选择debug在x86 还是x64,下载最近版本即可 3.开始配置 3.1.打开C...
而且这俩文件下载完之后还要用Cmake编译一下,不过大家一定要注意两个文件的版本必须是一样的,就比如我的opencv3.4.0对应的也必须是opencv_contrib-3.4.0库。至于CMake版本不用一样,但是最好高版本对应高版本,别下个高低版本差太多的(比如像cmake的版本只支持32位系统的不就尴尬了。。。) 还有就是这些东西下完...
3. 安装opencv_contrib---确保与安装的opencv版本一致 "记住:为方便Opencv的调用和读取,建立opencv的install文件夹" $ sudo mkdir -p /usr/local/opencv410 (安装的是opencv-4.1.0) $ cd <your_opencv_source_files>/build $ sudo rm -rf * ## 如果之前安装了opencv再安装contrib就需要将之前的清除再重新...
2017年8月3.3版本,2017年12月开始的3.4.x版本,opencv_dnn从opencv_contrib移至opencv,同时OpenCV开始支持C++ 11构建,之后明显感到对神经网络的支持在加强,opencv_dnn被持续改进和扩充。 OpenCV 4.0 2018年10月4.0.0发布,OpenCV开始需要支持C++11的编译器才能编译,同时对几百个基础函数使用 "wide universal intrinsics...
2017年8月3.3版本,2017年12月开始的3.4.x版本,opencv_dnn从opencv_contrib移至opencv,同时OpenCV开始支持C++ 11构建,之后明显感到对神经网络的支持在加强,opencv_dnn被持续改进和扩充。 OpenCV 4.0 2018年10月4.0.0发布,OpenCV开始需要支持C++11的编译器才能编译,同时对几百个基础函数使用"wide universal intrinsics"...
对于嵌入式设备而言,存储空间有限,因此需要使用opencv库时需要对opencv库进行一定的裁剪,但是opencv库中的模块间依赖关系复杂,下面我就opencv3.2的版本对依赖关系进行裁剪,过程记录如下: 配置和编译 下载opencv源码包,包括基础库(opencv-3.2.0)和扩展库(opencv_contrib-3.2.0),其中基础包里面是一些免费的开源的算法,扩...
OpenCV4包含21个模块，每个模块在单独子目录，功能各异。扩展模块opencv_contrib存放专利算法与不稳定算法，功能丰富但需注意不同版本间函数差异。从OpenCV 3.x版本起，opencv_contrib不再包含在主仓库中，用户需从GitHub下载源码参与编译。opencv_contrib模块及其功能包括SURF等专利算法与不稳定算法，为OpenCV...
Github上添加了opencv_contrib仓库,许多新功能都在这个仓库。opencv_contrib仓库只与OpenCV 3.0协作,不支持OpenCV 2.4。使用 cmake … -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=…可以将opencv和opencv_contrib一起构建。 OpenCV中有一个Intel IPP (IPPCV)的子集,OpenCV用户可以免费使用。在Windows,Linux和Mac系统的x86和x64平台...