get_local_size(dim) 二、内存模型: 箭头表示可以访问。所有的workItem都可以读Global Memory的数据。我们在利用opencl写并行函数的时候,可以看到函数的形参是类似这样定义的:__global int *C,这就代表C所指向的地方是Global Memory。 三、opencl编程实践 opencl需要包含头文件:#include<CL/cl.h> 这里新建一个V...
__kernel void work_item() { int global_size = get_global_size(0); int global_idx = get_global_id(0); int global_offset = get_global_offset(0); int group_size = get_num_groups(0); int group_idx = get_group_id(0); int local_size = get_local_size(0); int local_idx = ...
CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_CACHELINE_SIZE: 128 CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_CACHE_SIZE: 49152 CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE: 2147483648 CL_DEVICE_MAX_CONSTANT_BUFFER_SIZE: 65536 CL_DEVICE_MAX_CONSTANT_ARGS: 9 CL_DEVICE_LOCAL_MEM_TYPE: CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE: 49152 CL_DEVICE_ERROR_CORRECTION_SUPPORT: 0 ...
get_local_size(dim) 这几个函数用来计算group id以及在group内的local id。 get_global_id(0) = column, get_global_id(1) = row get_num_groups(0) * get_local_size(0) == get_global_size(0) CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_SIZES,CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE(clGetDeivceInfo获取)它跟CL_KERNE...
if(localIndex < get_global_size(0)) p[localIndex] = localIndex; } 共享整个主机地址空间 支持系统SVM的OpenCL平台允许设备上的kernel使用主机地址空间中的任何数据。在SVM的缓冲区变体中,不需要调用clSVMAlloc来分配SVM内存。主机可用的任何内存,例如使用malloc函数或new运算符获取的内存,也可用于设备上的kernel...
OpenCL是一种开放的跨平台并行计算框架,用于利用多核处理器、图形处理器(GPU)和其他加速器进行高性能计算。在OpenCL中,global_work_size是指在全局内存空间中的工作项(work item)数量。工作项是OpenCL中最小的并行执行单元,每个工作项负责执行一个特定的任务。
它们只读写全局内存,每个线程都有不同的位置。CUDA的启动配置是200 blocks of 250 threads (1D),它直接对应于OpenCL - 50,000 global work size and 250 local work sizeOpenCL代码运行得更快。这是可能的吗?还是我选错了时机?我的理解是,NVIDIA的OpenCL实现是 浏览0提问于2014-05-06得票数 19...
__global float *B, int A_width, int B_width) 模式比较固定,需要注意的是 __global 指明从 CPU 传过来的数据,存放到全局内存中,可以是 FPGA 片上存储资源,DDR,QDR 等,这个视 FPGA 的 OpenCL BSP 驱动,会有所区别。num_simd_work_items 用于指明 SIMD 的宽度。reqd_work_group_size 指明了工作组的...
&global_item_size,&local_item_size, 0, NULL, NULL); 这个就表示上面这个数据并行计算的kernel中每一个work-group由1个work-item组成,而共有4个work-items要被处理,即总的work-items要被分成4个work-group。 另外work-item对应硬件上的一个PE(processing element),而一个work-group对应硬件上的一个CU(comp...
kernel void mykernel (global atomic_int* index, global float* p) { int localIndex = atomic_fetch_add_explicit( index, 1, memory_order_relaxed, memory_scope_all_svm_devices ); if(localIndex < get_global_size(0)) p[localIndex] = localIndex; ...