get_global_id(dim) :CUDA中需要计算线程的id,而在opencl中线程id直接通过这个函数直接获取 get_global_size(dim):线程总数量 get_group_id(dim):dim可以为0,1,2,分别代表CUDA中的blockIdx.x、blockIdx.y、blockIdx.z get_num_groups(dim): get_local_id(dim):dim可以为0,1,2,分别代表CUDA中的thread...
void simpleMultiply(__global float* outPutC, int widthA, int heightA, int widthB , int heightB , __global float* inputA , __global float* inputB ) { int row = get_global_id(1); int col = get_global_id(0); float sum = 0.0f ; for(int i=0;i<widthA; i++) ...
__kernel void rotation(__global int* A, __global int* B, int width, int height, float sinangle, float cosangle) { //获取索引号,这里是二维的,所以可以取两个 //否则另一个永远是0 int col = get_global_id(0); int row = get_global_id(1); //计算图形中心点 float cx = ((float)...
借助上图可以看出,这里的每个工作项对应于输出信号的一个值(每个工作项负责计算一个输出值,结合执行模型来理解)。通过get_global_id获取响应的索引。通过两层嵌套的for循环来遍历mask数组,并与input相应位置的数据相乘,并累加得到输出。注意这里的输入input和mask以及output的数组是线性的,也就是一维数组。所以每次计算...
main函数会实现或调用一组函数,完成以下操作: 可以和OpenCL入门二:OpenCL基础概念中的代码进行对比 OpenCL内核 __kernelvoidvector_add(globalconstfloat*a,globalconstfloat*b,globalfloat*result) { intgid=get_global_id(0); result[gid]=a[gid]+b[gid]; ...
__kernelvoidwork_item(){intglobal_size=get_global_size(0);intglobal_idx=get_global_id(0);intglobal_offset=get_global_offset(0);intgroup_size=get_num_groups(0);intgroup_idx=get_group_id(0);intlocal_size=get_local_size(0);intlocal_idx=get_local_id(0);intlocal_liner_idx=get_local...
local_id = get_local_id(0); mem_global_id[global_id] =global_id; mem_local_id [global_id] = local_id; for(i=0; i<length; i++) { data_out[i] =data_in[i]*2; } } 主函数:main.cpp https://github.com/yywyz/OpenCL-Programming-Examples/blob/master/work_id_1dim/main.cpp ...
global_size is 1920x1080 local size is keptNULL.Ihave leftthisto compiler.__kernelvoidexperiment(__read_only image2d_t YIn,__write_only image2d_t YOut){uint4 best_suited=0;uint4 temp=0;int best_sum,ssum;int2 coord_src=(int2)(get_global_id(0),2*get_global_id(1)+1);constsamp...
之前配置cuda跟opencv 的混合编程，发现只要使用的东西多半还要用opencv的代码编译一次，加上cuda的编译太...
}// Store result in matrix CC[get_global_id(1) * get_global_size(0) + get_global_id(0)] = running_sum; 采用CPU 模拟仿真 FPGA 对其进行仿真,不需要 programer 关心具体的时序是怎么走的,只需要验证逻辑功能就可以,Altera OpenCL SDK 提供了 CPU 仿真 Device 设备的功能,采用如下方式进行: ...