CL_DEVICE_MIN_DATA_TYPE_ALIGN_SIZE: 128 CL_DEVICE_SINGLE_FP_CONFIG: CL_FP_DENORM | CL_FP_INF_NAN | CL_FP_ROUND_TO_NEAREST | CL_FP_ROUND_TO_ZERO | CL_FP_ROUND_TO_INF | CL_FP_FMA CL_DEVICE_SINGLE_FP_CONFIG: CL_READ_ONLY_CACHE | CL_READ_WRITE_CACHE CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_CAC...
在OpenCL中,For循环是一种常见的迭代结构,用于重复执行特定的计算任务。For循环的执行次数由GlobalWorkSize参数决定。GlobalWorkSize是一个三维向量,用于指定并行计算的工作项数量。每个工作项代表一个独立的计算任务,可以在并行环境中同时执行。 For循环与GlobalWorkSize的关系是,For循环的迭代次数应该等于GlobalWork...
4)参数global_work_offset为全局工作项ID的偏移量。如果global_work_offset为NULL,则偏移量为0。在目前的大多数设备上,此参数必须设置为NULL。 5)参数global_work_size指定全局工作项的大小。 6)参数local_work_size为一个工作组内工作项的大小。 关于参数work_dim、global_work_offset、global_work_size和local_...
clGetDeviceInfo(devices[deviceIndex], CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE,sizeof(groupSize), &groupSize, NULL); size_t global_work_size[1] ={ groupSize }; size_t local_work_size[1] ={ groupSize }; status= clEnqueueNDRangeKernel(commandQueue, kernel,1, NULL, global_work_size, local_work...
// new_dims[0] = n, new_dims[1] = c, new_dims[2] = h, new_dims[3] = w// 这里的global_work_size = {(c + 3) / 4, w, h * n}, 将c/4上取整// 所以这里就将四维的Tensor x ---> 在OpenCL里用3维表示autoglobal_work_size=cl::NDRange{static_cast<cl::size_type>((new...
size_t global_work_size[1] = {1};status = clEnqueueNDRangeKernel(commandQueue, mpEcoKernels[0], 1, NULL, global_work_size, NULL, 0, NULL, &enentPoint);二 创建命令队列 在OpenCL上下文中,有内存、程序和内核对象,对这些对象的操作就需要使用命令队列。一条命令就是主机发送给设备的一条消息,...
size_t localThreads[] = {localx, localy};// localx*localy应该是64的倍数 printf("global_work_size =(%d,%d), local_work_size=(%d, %d)\n",width,height,localx,localy); clTimer.Reset(); clTimer.Start(); clEnqueueNDRangeKernel( queue, ...
内核执行时,有四个地方与工作项创建有关。work_dim参数指定了创建工作项的维度(一维,二维,三维)。global_work_size参数指定NDRange在每个维度上有多少个工作项,local_work_size参数指定NDRange在每个维度上有多少个工作组。global_work_offset参数可以指定全局工作组中的ID是否从0开始计算。
status = clEnqueueNDRangeKernel(commandQueue, kernel,1, NULL, global_work_size, local_work_size,0, NULL, NULL); clFinish(commandQueue);//Force wait until the OpenCL kernel is completed/*Step 11: Read the cout put back to host memory.*/status = clEnqueueReadBuffer(commandQueue, outputMem...
size_t localThreads[] = {localx, localy};// localx*localy应该是64的倍数 printf("global_work_size =(%d,%d), local_work_size=(%d, %d)\n",width,height,localx,localy); clTimer.Reset(); clTimer.Start(); clEnqueueNDRangeKernel( queue, ...