9月21日，OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络，声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。「Whisper 」式一个自动语音识别（ASR）系统，研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据，来对其进行训练。训练过程中研究团队发现，使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口...
https://github.com/openai/whispergithub.com/openai/whisper Whisper目前有5个模型,随着参数的变多,转文字的理解性和准确性会提高,但相应速度会变慢: 这篇文章会介绍怎样安装和使用Whisper进行音频转文字。 一、Whisper的安装 1、安装Whisper包 pipinstallgit+https://github.com/openai/whisper.git 如果安装成...
有意思的是 OpenAI 迄今为止推出的大模型,包括大家耳熟的 GPT,Sora.,Dell 以及今天提到的 Whisper,都是基于 Transformer 模型所开发,这类模型的参数量巨大,并利用了 Transformer 模型所拥有的 Scability(可扩展性)特性,可以不断叠加模型的参数和神经网络层数,获得更精细和强大的 AI 能力。 此外,OpenAI 团队也注意到...
Whisper 是一系列用于自动语音识别(automatic speech recognition,ASR) 的预训练模型,它由来自于 OpenAI 的 Alec Radford 等人于2022年9月发布。与Wav2Vec 2.0等前作不同,以往的模型都是在未标注的音频数据上预训练的,而 Whisper 是在大量的已标注音频转录数据上预训练的。其用于训练的标注音频时长高达68万小时,...
IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder ...
Whisper是OpenAI开发的一个开源语音识别模型,它采用了先进的深度学习技术,尤其是Transformer架构,实现了从音频到文本的自动转换。Whisper不仅在英语语音识别上达到了接近人类水平的准确性,还能支持多语言识别和语音翻译,展现了其强大的泛化能力。 技术原理 Whisper模型基于编码器-解码器的Transformer结构,将输入的音频信号转换...
IT之家 10 月 28 日消息，当地时间 27 日，据美联社报道，超过十位软件工程师、开发人员和学术研究人员称，OpenAI 的语音转写工具 Whisper 存在一个重大缺陷：有时会凭空生成大段甚至整句虚假内容。这些专家指出，这些生成的文本（IT之家注：业内通常称为“AI 幻觉”）可能涉及种族言论、暴力措辞，甚至杜撰的医疗...
Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型,同时支持把各种语言的音频翻译为成英文(音频->文本)。 安装 代码语言:javascript 复制 apt install ffmpeg pip install-Uopenai-whisper 使用 指令 代码语言:javascript 复制 whisper video.mp4 whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav--model medium whisper japanese.wa...
首次使用会下载模型,耐心等待下载完成后会自动识别字幕 可使用whisper -h查看相关帮助 如可通过--model指定模型(默认为turbo),--device指定设备(默认为cuda) e.g. whisper video.mp4 --model medium --device cuda 官方Github:openai/whisper https://github.com/openai/whisper...