Whisper 是一系列用于自动语音识别 (automatic speech recognition,ASR) 的预训练模型,它由来自于 OpenAI 的 Alec Radford 等人于2022年9月发布。与Wav2Vec 2.0等前作不同,以往的模型都是在未标注的音频数据上预训练的,而 Whisper 是在大量的已标注音频转录数据上预训练的。其用于训练的标注音频时长高达68万小时...
Whisper语音识别模型代码实战 Whisper支持5种不同的模型尺寸Whisper支持5种不同的模型尺寸,其中前四种针对英文版本,我们可以先用一段英文版本的语音来测试一下 !pip install --upgrade pytube !pip install git+https://github.com/openai/whisper.git –q import whisper import pytube #https://github.com/...
IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder Lay...
OpenAI的Whisper模型，曾被誉为接近“人类水平稳定性和准确性”的AI转录工具，如今却深陷“幻觉”泥潭。这种AI“胡编乱造”的现象，正引发业界对人工智能伦理、应用安全以及未来发展方向的深刻反思。一、Whisper模型的“幻觉”问题：现象与成因 “幻觉”，在AI领域指的是模型生成与事实不符、逻辑不通的虚假内容。Whispe...
由OpenAI开发的AI模型Whisper旨在将音频文件中的语音转换为文本。其应用非常广泛，从生成视频字幕到转录采访或会议文字，不一而足。Whisper的运行次数超过了200万人次，在同类产品中脱颖而出，是一种可靠且受欢迎的模型。该模型接受音频输入并将其转录成书面文字，有效地弥合了口语和书面语之间的差距。此外，它支持大量...
这里我给大家做了一些中文注释,模型类型直接选第一个 Whisper 就好,体积方面理论上转写英语音频选择 Small 模型就能有不错的效果,中文音频则需要 Medium 或 large 模型,处理类型选择转写,因为转译是将识别结果翻译成英文,而且只能翻译成英文,局限性较大。
Whisper 已经在真实数据以及其他模型上使用的数据以及弱监督下进行了训练。模型的准确性针对人类听众进行了测试并评估其性能。它能够检测清音区域并应用 NLP 技术在转录本中正确进行标点符号的输入。模型是可扩展的，允许从音频信号中提取转录本，而无需将视频分成块或批次，从而降低了漏音的风险。模型在各种数据集上取得...
近日,人工智能公司OpenAI开源了Whisper自动语音识别系统,引起了业界的广泛关注。Whisper是一个强大的通用语音模型,能够在各种语音处理任务中表现出色,包括多语言语音识别、语音翻译、口语识别和语音活动检测等。它的出现,不仅将推动语音技术的进步,还为开发者提供了一个强大而灵活的工具,以构建各种语音应用程序。一、...
Whisper OpenAI开源语音识别模型 介绍 Whisper 是一个自动语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)系统,OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言(98 种语言)和多任务(multitask)监督数据对 Whisper 进行了训练。OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集,可以提高对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了...
Whisper是OpenAI发布的一个通用的语音识别模型,它采用了大量的多语言和多任务的监督数据进行训练,旨在达到接近人类水平的鲁棒性和准确性。这一模型的出现,标志着OpenAI在语音识别领域的又一次重要突破。 模型训练 Whisper模型的训练数据来自于网络上的68万小时多语言(98种语言)和多任务监督数据。这种庞大的数据集使得模型...