Openai whisper模型下载链接,包括medium(中型),large-v1、large-v2、large-v3 懂的自然懂,不懂也用不上 “medium”:“https://openaipublic.azureedge.net/main/whisper/models/345ae4da62f9b3d59415adc60127b97c714f32e89e936602e85993674d08dcb1/medium.pt”, “large-v1”:“https://openaipublic.azureedge...
IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder ...
https://github.com/openai/whispergithub.com/openai/whisper Whisper目前有5个模型,随着参数的变多,转文字的理解性和准确性会提高,但相应速度会变慢: 这篇文章会介绍怎样安装和使用Whisper进行音频转文字。 一、Whisper的安装 1、安装Whisper包 pipinstallgit+https://github.com/openai/whisper.git 如果安装成...
Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络,且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper系统所提供的自动语音辨识(Automatic Speech Recognition,ASR)模型是被训练来运行语音辨识与翻译任务的,它们能将各种语言的语音变成文本,也能将这些文本翻译成英文。 语言模型文件:https...
一、下载镜像 docker搜索openai-whisper-asr-webservice，选择第一个pull。二、启动 docker run -d -p...
ggml-*.bin则中英文都可以翻译,根据自己对文字的精确要求选择模型,small、medium基本够用。高要求可以使用large,但耗时会多一点。 这么好的一个模型在.NET 社区有很多封装的项目: 跨平台 Whisper.net:https://github.com/sandrohanea/whisper.net Windows 平台的Whisper:https://github.com/Const-me/Whisper ...
IT之家 10 月 3 日消息,OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中,宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型,共有 8.09 亿参数,在质量几乎没有下降的情况下,速度比 large-v3 快 8 倍。 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本,并且只有 4 层解码器层(Decoder Layers),...
OpenAI 开源的 Whisper 大模型,h++ps://github.com/openai/whisper,基本上解决了 ASR (Automatic Speech Recognition)的问题,包括语音识别、翻译、VAD 检测等,其效果与各大厂收费的产品相比,不相上下,也算是作为一个搅局者加入到了整个市场。云厂商识别 1 小时的语音,标价大概在 1~3 元(参考国内云厂商计费),...
在最近的OpenAI首届开发者大会上,一个引人注目的技术亮点是Whisper large-v3的发布。这款最新的自动语音识别模型不仅在多语言识别方面取得了显著进步,而且还将很快在OpenAI的API中得到支持。今天,我们就来深入了解这个技术突破,并探讨它如何改变我们与机器的交流方式。
ggml-*.bin则中英文都可以翻译,根据自己对文字的精确要求选择模型,small、medium基本够用。高要求可以使用large,但耗时会多一点。 这么好的一个模型在.NET 社区有很多封装的项目: 跨平台 Whisper.net:https://github.com/sandrohanea/whisper.net Windows 平台的Whisper:https://github.com/Const-me/Whisper ...