Whisper的好处是开源免费、支持多语种(包括中文),有不同模型可供选择,最终的效果比市面上很多音频转文字的效果都要好。 https://github.com/openai/whispergithub.com/openai/whisper Whisper目前有5个模型,随着参数的变多,转文字的理解性和准确性会提高,但相应速度会变慢: 这篇文章会介绍怎样安装和使用Whisper...
Whisper 是一系列用于自动语音识别 (automatic speech recognition,ASR) 的预训练模型,它由来自于 OpenAI 的 Alec Radford 等人于2022年9月发布。与Wav2Vec 2.0等前作不同,以往的模型都是在未标注的音频数据上预训练的,而 Whisper 是在大量的已标注音频转录数据上预训练的。其用于训练的标注音频时长高达68万小时...
将飞书妙记和Whisper在各等级模型下跑的结果作对比: 飞书妙记识别结果 各模型大小与速度 Whisper 在 tiny 模型下的识别结果 Whisper 在 base 模型下的识别结果 Whisper 在 small 模型下的识别结果 Whisper 在 medium 模型下的识别结果 就中文而言,Whisper各模型: tiny 是没有做断句的,或者说,直接根据停顿断句 bas...
第一次先看中文识别效果,我们在网上下载了一段锤子科技当年在鸟巢举办的新品发布会上,老罗对 TNT 功能进行演示的视频片段,然后转换为去掉观众席声音的 5 分 30 秒 MP3 音频文件,这段中文语音中混杂了中文、英文和数字,比较考验 Whisper 的综合实力。 在同样选择 large 模型的情况下,Buzz 采用 i9-14900K 处理器...
Whisper是一个由 OpenAI 训练并开源的神经网络,在英语语音识别方面的稳健性和准确性接近人类水平。当然也支持包括中文在内的多种语言。除了使用本地电脑的 CPU 与 GPU 进行语音转文字以外,实际上还可以直接使用用由 OpenAI 提供的服务进行语音转文字。青小蛙找到的这个开源项目,就简单的提供了这项服务。@Appinn ...
9月21日,OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络,声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。 「Whisper 」式一个自动语音识别(ASR)系统,研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据,来对其进行训练。 训练过程中研究团队发现,使用如此庞大且多样化的数据集可以提高对口音...
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Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络,且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。Whisper系统所提供的自动语音辨识(Automatic Speech Recognition,ASR)模型是被训练来运行语音辨识与翻译任务的,它们能将各种语言的语音变成文本,也能将这些文本翻译成英文。
Whisper是一种语音转换文字（speech to text）的模型，可以用来转写或翻译语音，支持包括英语、中文、阿拉伯语、日语、德语、西班牙语等几十种语言，开发者使用Whisper API的费用为每分钟0.006美元。看看，ChatGPT的收费不就来了！都可以用，但需要意思意思！对于OpenAI来说，这生存费用，不就来了！据悉，OpenAI开放API...