Whisper 的所有模型地址参见这里,我们用的是base.pt,地址是openaipublic.azureedge.net,放置的目录是$HOME/.cache/whisper(Windows上是C:\Users\username\.cache\whisper),通过浏览器或 wget 下载base.pt到这个目录就行。 3.3 GPT4All 语言模型的下载 语言模型放置目录是<ROOT>/models,根据 GPT4All 文档,下载方式...
--form model=whisper-1 \ --form response_format=text 翻译 翻译API以任何支持的语言作为输入音频文件,并在必要时将音频转录成英文。这与我们的/Transcriptions端点不同,因为输出不是原始输入语言,而是被翻译成英文文本。 # Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to wor...
简单的说，目前whisper最擅长的6种语言是西班牙语、意大利语、英语、葡萄牙语、德语和日语。中文的WER达到...
Whisper是一个自动语音识别模型。OpenAI在2022年9月发布了一个开源语音识别翻译模型Whisper,支持99种语言翻译,安装使用都比较简单快捷。Whisper会自动根据用户的语言习惯来判断生成简体中文还是繁体中文。https://www.yuque.com/zuoyi-hhn9b/pulhpy/hidgkew8f9ba9bz6 支持
OPENAI 今天推出面向开发者、可以集成到自己的应用程序里的官方 API --- Whisper API,这是一种将语音转换文本的 API 接口,当然它是收费的。 Whisper 是耳语或者低语的意思,看过《穿靴子的猫》的小伙伴应该还能记得结尾最后的大反派就是个 “Whisper” 低语者,OPENAI 给语音转文本功能取名为 Whisper 还是挺有意思...
Whisper 是openai开源的一个通用的语音识别模型,同时支持把各种语言的音频翻译为成英文(音频->文本)。 安装 代码语言:javascript 复制 apt install ffmpeg pip install-Uopenai-whisper 使用 指令 代码语言:javascript 复制 whisper video.mp4 whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav--model medium whisper japanese.wa...
Whisper OpenAI开源语音识别模型 介绍 Whisper 是一个自动语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)系统,OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言(98 种语言)和多任务(multitask)监督数据对 Whisper 进行了训练。OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集,可以提高对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了...
基于faster_whisper的实时语音识别 | 可对接大模型的实时语音识别 | 实时语音识别 | 一句话识别 06:12 基于faster_whisper的实时语音识别改进版 | whisper中出现繁体中文的解决方法 | 语音识别中繁体转简体 | OpenCC 05:57 faster_whisper对接大模型进行语音对话 | 人机对话 | 语音识别 | 大模型 10:13 自...
We believe our research will eventually lead to artificial general intelligence, a system that can solve human-level problems. Building safe and beneficial AGI is our mission.
这个空间可以体验OpenAI最新发布的Whisper v3,支持多语言混合识别。识别下面的音频,日语的爱识别成了中文的爱,阿姨洗铁路没识别成正确的梗。 最牛逼的是支持多语言混合输入,一段掺杂了多种语言的文本,可以完美地说出来,是传统的TT - AI你知道于20231109发布在抖音,