OpenAI最近发布了他们的新一代嵌入模型，称为嵌入v3，他们将其描述为性能最高的嵌入模型，而且具有更高的多语言性能。这些模型分为两类：一类较小，称为text-embedding-3-mall；另一类较大，功能也更强大，称为text-embedding-3-large。关于这些模型的设计和训练方式，披露的信息很少。作为他们之前发布的嵌入模型（2...
text-embedding-3-small远比OpenAI之前的text-embedding-ada-002模型效率高，因此价格也大幅降低了5倍，从每千token的0.0001美元降至0.00002美元。OpenAI不会停用text-embedding-ada-002，尽管OpenAI更推荐用户使用新模型，客户仍可选择继续使用上一代产品。「大」文本嵌入模型：text-embedding-3-large text-embedding-...
默认尺寸text-embedding-3-small:1536 默认尺寸text-embedding-3-large:3072 此外, 当切片为相同尺寸时,它们不会产生兼容的嵌入: large = vectorize(example_text, dimensions = 3072, model = "text-embedding-3-large") small = vectorize(example_text, dimensions = 1536, model = "text-embedding-3-small"...
价格方面，text-embedding-3-small的价格仅为上代的五分之一，每1000个tokens的价格从0.0001美元降低到0.00002美元。另外一个新的大型文本嵌入模型text-embedding-3-large，据称可以创建多达3072维（dimensions）的嵌入，其主要提升在于性能。性能方面，text-embedding-3-large在MIRACL测试中的平均分数从31.4%增加到5...
text-embedding-3-large 是 OpenAI 新推出的性能最佳的模型。将 text-embedding-ada-002 与 text-embedding-3-large 进行比较：在 MIRACL 上，平均得分从 31.4% 提高到 54.9%，而在 MTEB 上，平均得分从 61.0% 提高到 64.6%。text-embedding-3-large 的价格为每 1k token 售价 0.00013 美元。原生支持...
第三代OpenAI向量大模型text-embedding-3与其它模型对比 不过,从MTEB评分结果看,尽管text-embedding-3-large最高已经达到64.6分,但是MTEB排行榜上依然只能拍第四。目前前三名如下: 不过,这些模型的使用成本可能比OpenAI的略高。
OpenAI最近发布了他们的新一代嵌入模型embedding v3,他们将其描述为性能最好的嵌入模型,具有更高的多语言性能。这些模型分为两类:较小的称为text- embeddings -3-small,较大且功能更强大的称为text- embeddings -3-large。 这些模型的设计和训练方式的信息披露得很少,模型只能通过付费API访问。所以就出现了很多开源...
OpenAI新模型更新：嵌入模型与GPT-4的改进 OpenAI最近对其模型进行了一系列更新，包括推出了新一代的嵌入模型——text-embedding-3-small和text-embedding-3-large。这些模型在多语言检索基准上有着显著的性能提升。例如，text-embedding-3-small在MIRACL基准上的平均得分从31.4％增加到44.0％，而在英语任务基准（...
通过使用套娃表示学习技术,这些嵌入模型能够更好地捕捉文本之间的关系,从而帮助开发者更好地理解和处理文本数据。此外,这些模型还能够提供更快的推理速度和更高的吞吐量,使得处理大规模文本数据变得更加高效。 OpenAI的text-embedding-3-small和text-embedding-3-large模型的发布,为开发者在文本处理任务中提供了更多选择...
text-embedding-3-large 是新一代更大的嵌入模型,能够创建最高为 3072 维数的嵌入。 text-embedding-3-large 是新的表现最好的模型,因此性能更强悍。同样与 text-embedding-ada-002 相比,text-embedding-3-large 在 MIRACL 基准上的平均得分由 31.4% 增加至 44.0%,在 MTEB 基准上的平均得分由 61.0% 增加至...