"text-embedding-ada-002" 属于 OpenAI 大型语言模型系列的一部分。这个嵌入模型是为了将文本(如单词、短语或整段文本)转换为数值形式的向量,使得计算机能够处理和理解自然语言。下面用通俗的语言来解释它的几个主要特点: 1. 理解文本的意义:这个模型不仅仅关注文本的字面意思,还能把握文本的深层含义。比如,它能理解...
openai text-embedding-ada-002用法以下是使用openai的text-embedding-ada-002模型的步骤: 1.导入openai模块。 2.创建一个名为embedding的变量,使用openai.Embedding.create()方法创建一个嵌入式对象。 3.设置input参数为要嵌入的文本,model参数为要使用的模型,例如"text-embedding-ada-002"。 4.执行上述代码后,会...
text-embedding-ada-002是我们最受欢迎的嵌入模型。今天我们将其成本降低了75%，到每1K令牌$0.0001。GPT-3.5 Turbo gpt-3.5-turbo是我们最受欢迎的聊天模型，为数百万用户提供ChatGPT服务。今天我们将gpt-3.5-turbo的输入令牌成本降低了25%。开发者现在可以以每1K输入令牌$0.0015和每1K输出令牌$0.002的价格...
OpenAI发布新的嵌入模型text-embedding-ada-002，该模型功能更强大成本更低，且使用起来也比较简单，可取代了文本搜索、文本相似性和程序代码搜索等5个独立模型，比起之前最强大的模型Davinci，价格更是便宜了99.8% 官方解释，嵌入是指将概念的数字表示转换成数字符串行，这使计算功能够简单理解概念之间的关系。从...
text-embedding-ada-002:虽然其他两个模型是最新版本,但这是在OpenAI引入之前的主要模型。这种多功能模型在两个极端之间提供了很好的中间地带,提供了可靠的性能和合理的效率。 如何用OpenAI生成向量嵌入? 不妨逐步看看如何使用这每一种嵌入模型生成向量嵌入。无论选择哪种模型,你都需要具备几个要素才能入手,包括向量数据...
text-embedding-ada-002:虽然其他两个模型是最新版本,但这是在OpenAI引入之前的主要模型。这种多功能模型在两个极端之间提供了很好的中间地带,提供了可靠的性能和合理的效率。 如何用OpenAI生成向量嵌入? 不妨逐步看看如何使用这每一种嵌入模型生成向量嵌入。无论选择哪种模型,你都需要具备几个要素才能入手,包括向量数据...
此外，本次更新价格更低了，Text-embedding-ada-002 是嵌入系统最流行的嵌入模型。如今，其成本降低了 75%，低至每 1K token 0.0001 美元。最后，还有大家比较关注的 GPT - 3.5 Turbo，其为数百万用户提供了 ChatGPT 功能。现今，gpt-3.5-turbo 的输入 token 成本降低了 25%。开发人员现在使用这个模型，每...
OpenAI称,Text-embedding-ada-002价格的降低是通过提高其系统效率实现的。文本嵌入模型是OpenAI重点关注的关键领域,它曾在文本嵌入模型的研发和基础设施上花费了数亿美元。 近期,OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)重申OpenAI尚未开始训练GPT-4的“继任者”,这表明该公司在开始该模型之前“还有很多工作要做”...
text-embedding-ada-002在文本搜索、代码搜索和句子相似性任务上优于所有旧的嵌入模型,并在文本分类上获得相当好的性能。下图就是文本检索领域的评测结果:统一能力 OpenAI通过将上述五个独立的模型(文本相似性、文本搜索-查询、文本搜索-文档、代码搜索-文本和代码搜索-代码)合并为一个新的模型,大大简化了/embeddings端...
1. 生成 Embedding (基于 text-embedding-ada-002 模型) 嵌入对于处理自然语言和代码非常有用,因为其他机器学习模型和算法(如聚类或搜索)可以轻松地使用和比较它们。 该数据集包含截至2012年10月用户在亚马逊上留下的共计568,454条美食评论。为了说明目的,我们将使用该数据集的一个子集,其中包括最近1,000条评论。