修改parse_function_call,支持多次并行(并联)调用函数。 def multi_parse_function_call(model_response, messages): # 处理函数调用结果,根据模型返回参数,调用对应的函数。 # 调用函数返回结果后构造tool message,再次调用模型,将函数结果输入模型 # 模型会将函数调用结果以自然语言格式
本文通过一个具体的示例,解析如何利用 MCP(Multi-turn Conversation Protocol)和 OpenAI API 中的Function Call 功能,实现一个完整的多轮对话流程。示例场景模拟用户预订机票的需求,从解析意图、查询航班、用户选择到最终预订确认,每一步都展示了如何将 Function Call 与多轮对话结合起来。 场景描述 用户请求: “帮我...
而在 6 月官方推出 GPT 迭代版本来支持 FunctionCall 之后,Call 的准确率有了大幅的提升,11月还有进一步提升。 FunctionCall 要求 GPT 按照特定的 json 格式输出它的文本,但是这种函数输入和输出如何匹配的上下文在人类的语料库里可能很少见,单纯靠「成语接龙」也就只能做到 AutoGPT 当时的水平了。必须要有一种自动...
本文通过一个具体的示例,解析如何利用 MCP(Multi-turn Conversation Protocol)和 OpenAI API 中的 Function Call 功能,实现一个完整的多轮对话流程。示例场景模拟用户预订机票的需求,从解析意图、查询航班、用户选择到最终预订确认,每一步都展示了如何将 Function Call 与多轮对话结合起来。 场景描述 用户请求: “帮...
# {'content': None, 'function_call': None, 'role': None, 'tool_calls': [{'index': 0, 'id': None, 'function': {'arguments': '{}', 'name': None}, 'type': None}]} # {'content': None, 'function_call': None, 'role': None, 'tool_calls': None} ...
def execute_tool_call(tool_call, tools_map): name = tool_call.function.name args = json.loads(tool_call.function.arguments) return tools_map[name](**args) 1. 2. 3. 4. 复制 最后,通过一个主循环实现用户与助手的持续交互。用户的输入被实时加入消息历史,随后调用 run_full_turn 生成助手回复,...
openai-api-function-call-sample v0.0.2 A sample app to demonstrate Function calling using the latest format in Chat Completions API and also in Assistants API. This application is built using manual setup of Next.js 13. 最新のフォーマットを使用したChat Completions APIおよびAssistants APIでの...
[AIMessage(content='', additional_kwargs={'function_call': {'name': 'Weather', 'arguments': '{\n "__arg1": "東京"\n}'}}, example=False)]), '[{"\\u5929\\u6c17": "\\u6674\\u308c"}]')] という処理が FunctionsAgentAction で実行されたことが分かります。この処理は、Agent...
支持扩展不同LLM的prompt构建风格以及生成结果的解析风格,以实现不同LLM的chat和function call模式,支持llama-indexai-agent。 通过集成tensorrt推理后端与opencv库,支持多模态LLM。 支持inflight batching、multi-gpu、paged attention、kv-cache reuse、lookahead decoding等TensorRT-LLM推理加速技术。
To make it happen, I’ll “Add function” directly through the interface on below the “Assistant tools” section. In this section, I specify a custom function for the assistant to call. The assistant would output the function arguments but would never run the function itself...