agent = Agent(functions=[transfer_to_sales]) response = client.run(agent, [{"role":"user", "content":"Transfer me to sales."}]) print(response.agent.name) ''' 它还可以通过返回一个更完整的 Result 对象来更新 context_variables。 这个对象还可以包含一个值和一个代理, 以便在需要时让单个函...
OpenAI Agents SDK 实现的一个重要设计理念就是将一个任务分拆成多个子任务，分别给多个 agent 处理，每个 agent 专注于完成特定子任务，这样整体工作效率会大大提升。并且，如果一个 agent 同时处理 100 个任务，稍微改动几个 prompt 可能就会导致结果完全不同，但分工之后，每个 agent 的修改和调试就会更加独立。在...
本文主要是OpenAI开源multi-agent框架swarm进行介绍,包括其核心组件Agent, instructions,functions,多个Agent之间如何进行切换,以及针对其中的examples进行验证,框架及源码非常简单,看官们可以亲自尝试一下。 Multi-agent的适用场景非常丰富,比如客服、工作流处理等 如果想免费获取使用openai的客官,可私信沟通。 7.参考 Swarm...
这个时候可以借助一些在线的"对话"可视化的工具 (Online Dialogue Visualization Tool)DeepNLP Dialogue Visualization Tool,方便产品经理,算法研发,学术研究过程中可视化多智能体多轮对话 ( Multi-Agent Multi-TurnDialogue Visualization)。用户只用把多轮对话的Json数据输入,前端渲染的图片和分享H5 链接可以方便加到产品原型...
Swarm 是 OpenAI 推出的一个实验性框架,专为帮助开发者高效编排多代理系统(multi-agent systems)而设计。它于 2024 年正式发布,致力于探索简洁、可扩展的方式来管理复杂的 AI 代理交互。 作者| 崔皓 审校| 重楼 本文主要介绍了 OpenAI 推出的实验性框架 Swarm,它是一个多代理编排框架,致力于探索管理复杂 AI 代理...
日前,比尔盖茨发表文章表示:AI Agent不仅会改变人与电脑的互动方式,或许还将颠覆软件行业,引领自输入命令到点击图标以来的最大计算机革命。 在数字化和技术创新的浪潮中,AI Agent作为一种前沿技术,正开启广泛的应用前景和无限的机遇。这些机遇不仅表现在提升工作效率和业务自动化上,也体现在为用户提供个性化服务和改善客...
通过多智能体竞争,捉迷藏的简单目标以及大规模的标准强化学习算法,本文发现智能体创建了一个自我监督的自动课程,引发了多种不同的涌现策略轮次,其中许多轮需要复杂的工具使用和协调。本文发现在环境中代理策略中出现了六个紧急阶段的明确证据,每个阶段都为对立团队施加新的压力。例如,智能体学会使用可移动的盒子来建造多...
这个时候可以借助一些在线的"对话"可视化的工具 (Online Dialogue Visualization Tool)DeepNLP Dialogue Visualization Tool,方便产品经理,算法研发,学术研究过程中可视化多智能体多轮对话 ( Multi-Agent Multi-TurnDialogue Visualization)。用户只用把多轮对话的Json数据输入,前端渲染的图片和分享H5 链接可以方便加到产品...
本文主要是OpenAI开源multi-agent框架swarm进行介绍,包括其核心组件Agent, instructions,functions,多个Agent之间如何进行切换,以及针对其中的examples进行验证,框架及源码非常简单,看官们可以亲自尝试一下。 Multi-agent的适用场景非常丰富,比如客服、工作流处理等 如果想免费获取使用openai的看官,可私信沟通。 7.参考 (1)...
(どうやら4日前に LangChainにてOpenAI Multi Functions Agentなる機能が追加されたようです...) 今回はこれで以上とさせていただきたいと思います!ありがとうございました!! Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needs...