一、Function calling 流程优化思路 在OpenAI开发系列(十一):Function calling功能的实际应用流程与案例解析这篇文章中详细解释了Function calling的用法,当大模型激活Function calling功能时,其完整的推理流程应该是这样的: 当大模型激活Function Calling功能时,其推理过程也会发生相应的改变,即:根据大模型返回的函数和函数...
在OpenAI 发布Function calling之前,我们可能会议文本输入的方式,在Prompt中要求LLM格式化输出,或者通过LangChain框架提供的Parsers相关的抽象。现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,...
3、openai返回最终响应# 把整个function_call的响应添加到第二次的请求体里 input_messages.append(tool_call) # input_messages 还要再加一个function_call_output类型的参数,注意tool_call.call_id input_messages.append({ "type":"function_call_output", "call_id": tool_call.call_id, "output": str(r...
我们得到函数调用 (Function Calling)和参数,然后我们有这个对象,我们使用JSON.loads()将其从 JSON 对象转换为字典,然后我们提取pizza_name键,这是我们要传递给我们的函数 (Function Calling) 的名称,然后我们可以通常进行 API Call并检索信息,然后这 是函数 (Function Calling) 的响应,这也是一个 JSON 对象。 我们...
record_price是用来给Function Calling调用的函数,这个函数接收两个必填的参数,category类目(string类型),price金额(string类型) functions=[ { "name": BaseTool.Bookkeeping.value, "description": "bookkeeping assistant", "parameters": { "type": "object", ...
我在六月份写了一篇关于GPT函数调用(Function calling)的博客,其中介绍了函数调用的方法,但之前的函数调用,在一轮对话中只能调用一个函数。就在上周,OpenAI在开发者大会上,升级了函数调用的功能,在新的gpt-3.5和gpt-4模型中,可以在单次对话中调用多个函数了,而且在python SDK中也提供了并发函数调用相关的...
这些用例通过我们的 /v1/chat/completions 端点中的新 API 参数 functions 和 function_call 得以实现,开发者可以通过 JSON Schema 描述函数,并可选择要求模型调用特定函数。 一句户解释就是:我们可以把自己的函数集成到GPT里了 Function Calling解决什么问题 ...
三、OpenWeather API使用方法 OpenWeather API提供实时天气信息查询功能，可通过官网查看API文档和计费规则。使用API时，需输入纬度、经度和API key。使用Python的requests库发送GET请求，获取API返回的JSON格式数据。四、OpenWeather API赋能大模型 成功调用OpenWeather API后，通过Function Calling机制，将API...
OpenAI 新的Function Calling O网页链接 的一种用法:让它返回格式化的JSON数据。以前GPT 3.5让它稳定的输出JSON格式是有点麻烦的,首先是Prompt比较长,可能还要Few-Shot,现在有了Function Calling,就可以要求它在返回结果之前去调用指定的Function,将结果作为参数传给Function,那么它就能返回一个标准的JSON格式,然后你...
5. 笃行:Agent 需要借助技术工具(如 ToolCalls 和 Function Calling)与外界交互,执行具体行动。 如果能将 o1 的推理能力形成应用,那我们就会拥有机器形态的资深软件工程师、专业科研工作者了。 大模型驱动的自主 Agent 架构 本书作者黄佳,笔名咖哥,是...