现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,输出可识别的格式化的输出。 在API调用中,我们可以描述一个函数(函数名、参数等),并使模型智能选择输出一个包含调用一个或多个函数的参数...
不使用function calling 了解OpenAI 函数调用的最佳方式是举例说明。假设你正在使用 ChatCompletion.create() 方法向 OpenAI 提出一个问题。您的代码看起来是这样的: import os from openai import OpenAI import json os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "sk-xxx" client = OpenAI() prompt = ''' Population, Cap...
changed the title [-]Enhancement: openai compatible function calling with joefamous/firefunction-v1[/-] [+]Function calling with OpenAI API[/+] on May 10, 2024 jmorgancaadded feature requestNew feature or request on May 10, 2024 prabirshresthamentioned this on May 11, 2024 Add support...
根据网上看教程,在使用FunctionCalling 过程中发现,网上的代码提供的方式并不能使用functionCalling功能,直接在问答这一步跳过了functionCalling 所以看了openai api 的官方文档,在官方文档找到了functionCalling的使用方法,发现目前的所有关于gtp的教程并不具备时效性,因为这个新型事务随时都在变化,所以需要及时注意官方的文档...
就在3月27日，连OpenAI都宣布正式支持MCP了。而Function Calling呢，则最初是由OpenAI在2023年6月作为其API的一部分提出的，就是一种函数调用机制，允许LLM通在生成内容的过程中调用外部函数或服务，从而获取更多能力。现在，很多其他大模型也借鉴了这种概念，纷纷推出了自己的function calling 。借助这个功能，可以调用...
Realtime Client Setup: The real-time client starts the OpenAI API and handles things like microphone input and audio output for live interaction. After everything is set up, you can directly interact with the API. For example: 1. Request Weather Data: “What is the weather like in San Fra...
来自OpenAI官网的Function calling介绍与最佳实践 学习如何将大型语言模型连接到外部工具。 介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用,比如为AI助手赋能,或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 在2024年8月,我们推出了结构化输出功能。当你在函数定义中通过设置strict:...
当您使用具有函数调用的OpenAI API时,模型实际上从不自行执行函数,而是在第3步中,模型仅生成可以用来调用您的参数,您的代码可以选择如何处理,很可能是通过调用指示的函数。您的应用程序始终完全掌控。 如何使用函数调用 在聊天补全API、助手API以及批量API中都支持函数调用。本指南重点介绍使用聊天补全API进行函数调用。
OpenAI Function Calling OpenAI recently released a new feature called “function calling“, which allows developers to create more interactive and dynamic applications. With the function calling feature, developers can describe functions to OpenAI’s model, and the model will output a JSON object conta...
Function Calling的两大核心应用 文中明确指出,Function Calling主要有两个核心应用场景: 获取数据(Fetching Data) 检索最新信息并整合到模型响应中 适用于搜索知识库和获取特定API数据(如天气数据) 本质是一种RAG(检索增强生成)的实现方式 执行动作(Taking Action) ...