在OpenAI 发布Function calling之前,我们可能会议文本输入的方式,在Prompt中要求LLM格式化输出,或者通过LangChain框架提供的Parsers相关的抽象。现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,...
Function calling 其实就是把这个过程 API 化了。 这个东西出现的还真是快,其实我在前些天用 ChatGPT 插件的时候就一只在想这个问题,插件最强大的地方在于任何类型的应用,无论它本身是否有 AI 能力,都能用通过插件这个方式把大语言模型的能力用到自己的产品上面。 但是插件也有一个局限性,就是用户的使用场景受限...
Function Calling 概述 你可以在 OpenAiChatModel 中注册自定义 Java 函数,使 OpenAI 模型智能选择输出一个包含参数的 JSON 对象,以调用一个或多个注册的函数。这允许你将大型语言模型(LLM)的能力与外部工具和 API 连接起来。OpenAI 模型被训练为能够检测何时应该调用函数,并以符合函数签名的 JSON 响应。 OpenAI API...
比如结构性输出Structured Outputs功能让响应可靠地匹配自定义格式,如JSON模式,从而确保与外部系统交互时的一致性;函数调用Function calling功能简化了将 o1 连接到 API 和数据库的过程;对视觉输入进行推理的能力Vison capabilities发掘了制造、科学和编码方面用例的前景。 开发人员还可以使用新的reasoning_effort参数微调o1的...
本次发布的 o1-2024-12-17 版本是对两周前 ChatGPT 版本的全新后训练优化, 在函数调用(function calling)和结构化输出测试(Structured Outputs testing)中的表现都要明显优于之前的 o1-preview。 目前,OpenAI 正在逐步推出访问权限,同时努力扩大对更多使用等级的访问,并提升速率限制。
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本次发布的 o1-2024-12-17 版本是对两周前 ChatGPT 版本的全新后训练优化, 在函数调用(function calling)和结构化输出测试(Structured Outputs testing)中的表现都要明显优于之前的 o1-preview。 目前,OpenAI 正在逐步推出访问权限,同时努力扩大对更多使用等级的访问,并提升速率限制。
发布Assistants API,简化开发流程。基于AI的agent获得广泛欢迎,但是建立难度大、时间长。新的Assistants API提供了持久状态(persistent threads)、知识检索(Retrieval)、代码解释器(Code Interpreter)和函数调用(Function calling)等能力,帮助开发者简化开发流程并缩短开发时间。
函数调用 (Function Calling) 与结构化输出 (Structured Output):o1 在函数调用和结构化输出方面显著优于 GPT-4,能够更准确地执行指令并生成符合规范的 JSON 格式输出。现场演示中,o1 能够根据定义的 JSON 架构规范输出,并渲染 PDF 界面高亮错误,方便用户查看。
IT之家 11 月 7 日消息,在今天的 OpenAI 首届开发者大会上,OpenAI 推出了 Assistants API,这是一种“专门构建的 AI 工具”,可利用“额外的知识”帮助开发者在自家应用程序中构建 AI 助手。 OpenAI 表示,Assistans API 提供了“代码解释器(Code interpreter)”、“检索(Retrieval)”“函数调用(Function calling)”...