OpenAI的微调现在支持对Function Calling(FC)的微调了。 FC 微调的适用场景: 1. 你的函数定义不清楚或者很难描述清楚 2. 你的函数太多 3. GPT 不能很准确的选择合适的函数 微调带来的好处: 1. 可以更精确的...
function calling提出的motivation/适用场景:在GPT models 能提供的能力外,开发者额外有一些别的需求GPT无法提供(比如查询不对GPT mdoel开放的数据库等; suppose开发者自己能提供/提供了自己的额外需求的function),因此需要GPT和开发者交互,一方做一部分工作, 配合完成项目整体目标,来回拉扯。 开发者的response可以直接通...
if(message.get("function_call")):function_name=message["function_call"]["name"]arguments=json.loads(message["function_call"]["arguments"])if(function_name==SkillFunctions.SendEmail.value):email_info=send_email(receiver=arguments.get('receiver'),content=arguments.get('content'))print(email_info...
Function calling 其实就是把这个过程 API 化了。 这个东西出现的还真是快,其实我在前些天用 ChatGPT 插件的时候就一只在想这个问题,插件最强大的地方在于任何类型的应用,无论它本身是否有 AI 能力,都能用通过插件这个方式把大语言模型的能力用到自己的产品上面。 但是插件也有一个局限性,就是用户的使用场景受限...
来自OpenAI官网的Function calling介绍与最佳实践 学习如何将大型语言模型连接到外部工具。 介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用,比如为AI助手赋能,或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 在2024年8月,我们推出了结构化输出功能。当你在函数定义中通过设置strict:...
OpenAI 新的Function Calling O网页链接 的一种用法:让它返回格式化的JSON数据。以前GPT 3.5让它稳定的输出JSON格式是有点麻烦的,首先是Prompt比较长,可能还要Few-Shot,现在有了Function Calling,就可以要求它在返回结果之前去调用指定的Function,将结果作为参数传给Function,那么它就能返回一个标准的JSON格式,然后你...
· Semantic Kernel/C#:一种通用的Function Calling方法,文末附经测试可用的大模型 · 深入探讨Function Calling:实现外部函数调用的工作原理 · OpenAI ChatGPT函数调用API · 深入解析 Spring AI 系列:解析函数调用 阅读排行: · Manus爆火,是硬核还是营销? · 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下 ...
Required:强制调用至少一个函数 Forced Function:强制调用特定函数 并行函数调用: 可以通过 parallel_tool_calls参数控制 设为false时确保每次最多调用一个函数 令牌使用: 函数定义会计入模型上下文限制 作为输入令牌计费 如果遇到令牌限制,建议限制函数数量或参数描述长度...
在OpenAI 发布Function calling之前,我们可能会议文本输入的方式,在Prompt中要求LLM格式化输出,或者通过LangChain框架提供的Parsers相关的抽象。现在,OpenAI 提供了Function calling用于将LLM的输出格式化成Function calling所需要的参数。 Function calling介绍 简单的说,Function calling就是基于(自定义)函数调用所需要的参数,...