在Python的pandas库中,将DataFrame转换为JSON格式非常简单。直接使用DataFrame对象的to_json方法实现这一操作。 #将DataFrame转换为JSON格式,orient='split'参数将数据、索引和列分开存储 df_complex_json = df_complex.to_json(orient='split') print(df_complex_json) 输出数据格式如下: 验证 response = ope...
OpenAI的function call功能,相当于开放了自定义插件的接口 通过接入外部工具极大的改善了模型幻觉(一本正经的胡说八道)问题 一定程度上缓解了数据安全问题,私有数据可以尽量自行处理。 流程和原理 这个function call功能流程如下(这里以调用python为例,实际上可以是任何语言或者api): User->ChatGPT. 你需要提供给ChatGPT...
iftool_calls:tool_call=tool_calls[0]function_args=json.loads(tool_call.function.arguments)function_response=get_weather(city=function_args.get("city"),date=function_args.get("date"),)returnfunction_response 输出结果: 代码语言:javascript 复制 **(llm)➜ function_calling python 01_function_callin...
输出的结果是根据百度、谷歌和必应三个搜索引擎的结果,'xindoo'可能是一个技术博主、后端工程师以及Python爱好者。 这里需要提醒以下两点: 目前只有gpt-4-1106-preview和gpt-3.5-turbo-1106两个模式支持单词对话同时调用多个模型的,其他模型均不支持。 openAI改变了api中传递function的参数,废弃了 functions和 f...
Python Copy Function calling: python completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=messages, # 增加额外两个参数 functions=functions, function_call="auto", # auto is default, but we'll be explicit ) Python Copy 实时天气查询实践 整体要经过两次的OpenAI Chat接口调用。
python -m venv venv 然后激活它: venv\Scripts\activate 您现在可以在终端中看到 (Venv )。 现在,让我们安装所需的依赖项: Pip install python-dotenv==1.0.0 , open ai == 0.27.7 最后,我们需要为 OpenAI API 密钥设置一个环境变量: set OPENAI_API_KEY=<YOUR_API_KEY> ...
function_call="auto", # auto is default, but we'll be explicit ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 实时天气查询实践 整体要经过两次的OpenAI Chat接口调用。 调用流程 1.定义函数 定义本地函数get_current_weather实现从API拉取,这里直接写一个简单对参数输出进行模拟。
git clone https://github.com/jxnl/openai_function_call.git Next, install the necessary Python packages from the requirements.txt file: pip install -r requirements.txt Note that there's no separate pip install command for this module. Simply copy and paste the module's code into your applicat...
示例Python代码 functions array 否 模型可能为其生成JSON输入的函数列表。 function_call string或object 否 none/auto 控制模型如何响应函数调用。"none"表示模型不调用函数,而是响应最终用户。"auto"表示模型可以在最终用户和调用函数之间选择。通过{"name": "my_function"}指定特定函数会强制模型调用该函数。当没有...
勤勤恳恳的小浣熊会立刻在左边对话框生成相应的Python代码,以及所要求的图表,并在右边给出对应的分析结果。 不管是简单的折线图,还是复杂的箱线图,都可以快速呈现。 除此之外,它还可以分析多个表格之间的关联关系。比如看一下各地的水资源分布和他的人口数是否有相关性。