Completion类接口的输出更为多样化,可能会更加严谨和专业,适用于各种文本生成场景,例如文章创作、信息提取、机器翻译、自然语言问题回答等等。 一、聊天模型(Chat completion) 调用的接口: POST https://api.openai.com/v1/chat/completions 功能:专为生成对话和聊天场景而设计的模型。根据给定的聊天对话作为输入,返回一...
调查“ChatCompletion”和“Completion”之间的差异,一些参考文献说它们应该或多或少相同,例如:https ://platform.openai.com/docs/guides/gpt/chat-completions-vs - 完工量 其他消息来源称,正如预期的那样,ChatCompletion 对于聊天机器人来说更有用,因为你有“角色”(系统、用户和助理),这样你就可以编排...
To confirm the number generated by our function above is the same as what the API returns, create a new Chat Completion: 要确认我们上面的函数生成的数字与API返回的数字相同,请创建一个新的聊天完成: # example token count from the OpenAI API import openai response = openai.ChatCompletion.create( ...
我们可以根据自己的需求来设置temperature的值。 function call的示例 上面的例子实现了在ChatCompletion的request里使用自定义function的功能去获取当前的天气。读者可能会问,直接在GPT里提问就可以了啊,我们可以试试直接在GPT3.5里用“What is the weather like in Boston" 来提问,看会得到什么结果。 ChatGPT回答它没...
OpenAI的聊天补全(Chat completion)是一种基于机器学习的自然语言处理技术,可以根据用户输入的聊天内容,自动补全下一句话或下几句话,以达到更加自然流畅的聊天体验。OpenAI的聊天补全技术采用了深度学习模型,如GPT-3,它可以从大量的语料库中学习和理解语言的规律和结构,从而生成高质量、连贯的聊天内容。OpenAI的...
与基础的Chat Completion接口相比,商汤Assistants API的突出优势在于,支持图文结合的多模态交互,和代码执行结果的直观呈现。 这些内置工具的综合运用,使得Assistants API能够通过多轮对话和多轮工具调用,解决更加复杂的问题。 Assistants API不仅赋予了大型模型以识别图像、编写代码、执行互联网搜索和绘制图像的能力,还允许用...
Use the Chat Completion API, that will be soon obsolete, or use the new Assistant API, the latter is exactly what you need. With the Chat Completion API you must add all the conversation texts every time you post a question, in that case ChatGPT will be able to extract ...
# create a chat completion chat_completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world"}])# print the chat completion print(chat_completion.choices[0].message.content)Chat completion is a type of text completion where an AI ...
OpenAI的ChatCompletion和Completion都是自然语言生成模型的接口,但它们的用途和应用场景略有不同。 总之: ChatCompletion适用于生成对话和聊天场景的文本, Completion则适用于更为广泛的自然语言生成场景。 使用例子 由于两个的接口参数基本一致,我们这里就只通过例子介绍不一样的,通用部分请看:OpenAI.Completion.create 接...
Create an instance of the OpenAI chat completion connector OpenAIChatCompletionService(String, String, String, HttpClient, ILoggerFactory) Create an instance of the OpenAI chat completion connector OpenAIChatCompletionService(String, OpenAIClient, ILoggerFactory) Create an instance of the OpenAI...