Completion类:是一个通用的自然语言生成接口,支持生成各种类型的文本,包括段落、摘要、建议、答案等等。Completion类接口的输出更为多样化,可能会更加严谨和专业,适用于各种文本生成场景,例如文章创作、信息提取、机器翻译、自然语言问题回答等等。 一、聊天模型(Chat completion) 调用的接口: POST https://api.openai.com...
这里用OpenAI api_resource的源代码来做说明 如上图所示,OpenAI的API主要有Audio, ChatCompletion, Completion, Customer, Deployment, Edit, Embedding, Engine, ErrorObject, File, FineTune, Image, Model, Moderation等模块. 我们对其中的主要模块先做概要性解释: Audio模块的主要功能是将Audio转换为文本。 ChatCom...
例如,如果您的 API 调用在消息输入中使用了 10 个 token,并且在消息输出中收到了 20 个 token,您将被收取 30 个token 的费用。API 响应中的 usage 字段显示了本次调用使用了多少 token {"usage":{"prompt_tokens":69,"completion_tokens":20,"total_tokens":89}} 5.计算 Token 消耗 要在不调用 API ...
openai.api_key = "sk-..."# list models models = openai.Model.list()# print the first model's id print(models.data[0].id)# create a chat completion chat_completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world"}])# ...
对话通常以系统信息开始，接着是交替的用户和助手消息。Chat completion API 接口允许实现此上下文请求，助手响应输出。3. Token 管理 文本以称为 token 的块读取，英语中一个 token 可短至单字符或长至单词，某些语言中 token 可比单字符更短或更长。例如，字符串 “ChatGPT is great！” 由六个 ...
由于两个的接口参数基本一致,我们这里就只通过例子介绍不一样的,通用部分请看:OpenAI.Completion.create 接口参数说明 参数messages ChatCompletion将一系列消息作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。 示例API 调用如下所示: # Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to workimpo...
OpenAI的Chat类API和Completion类API都是自然语言生成模型的接口，但它们的用途和应用场景略有不同。一、聊天模型（Chat completion）调用的接口：功能：专为生成对话和聊天场景而设计的模型。根据给定的聊天对话作为输入，返回一个模型生成的消息作为输出。请求参数：python代码实战 返回值如下：二、语言补全...
OpenAI 创建了一个与 ChatGPT 模型交互的新端点。新 API 同样可以通过 Python 绑定的方式使用,只要「import openai」即可,具体代码如下所示。 import openai cmpletion = openai.ChatCompletion.create (model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API...
response = requests.post("https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload) print(response.json()) 输入图像: 输出描述: 图片显示了一只猫和一只狗非常靠近,显得亲密和友好。猫的一只前爪伸出,爪子的粉红色肉垫清晰可见,它的眼神似乎透露出好奇或轻微的警惕。狗的表情则比较轻松...
2.1 chat completion object 2.1.1 id 2.1.2 choices 2.1.3 created 2.1.4 model 2.1.5 system_fingerprint 2.1.6 object 2.1.7 usage 2.2 chat completion chunk object 在使用兼容OpenAI的API请求模型来完成对话,首先需要指定大模型服务的 BASE_URL 和 OPENAI_API_KEY,其次是构建request请求体。一个基本的请求...