client = OpenAI( api_key = api_key, base_url = base_url )# 初始化聊天记录message = [{"role":"user","content":"我是一名运维工程师",# 用户的第一条消息}]# 第一次聊天chat_completion = client.chat.completions.create( messages=message, model="gpt-3.5-turbo"# 指定使用的模型)# 输出第...
"content-type":"application/json",},body:JSON.stringify({model:"gpt-4",messages:[{role:"user",content:"hello"}],stream:true,}),};fetch("https://api.acedata.cloud/openai/chat/completions",options).then((response)=>response.json()).then((response)=>console.log(response)).catch...
Completion类:是一个通用的自然语言生成接口,支持生成各种类型的文本,包括段落、摘要、建议、答案等等。Completion类接口的输出更为多样化,可能会更加严谨和专业,适用于各种文本生成场景,例如文章创作、信息提取、机器翻译、自然语言问题回答等等。 一、聊天模型(Chat completion) 调用的接口: POST https://api.openai.com...
例如,如果您的 API 调用在消息输入中使用了 10 个 token,并且在消息输出中收到了 20 个 token,您将被收取 30 个token 的费用。API 响应中的 usage 字段显示了本次调用使用了多少 token {"usage":{"prompt_tokens":69,"completion_tokens":20,"total_tokens":89}} 5.计算 Token 消耗 要在不调用 API ...
inheritsOpenAI+string api_key+create()ChatCompletion+create() 在这个类图中,我们展示了ChatCompletion如何继承OpenAI,并具备create方法,这一方法用于与OpenAI API交互。 资源与推荐 在搭建和使用环境时,如果遇到问题,可以参考以下资源: [Python官方文档](
openai/openai-python/blob/1d6142f376067e401492ca92ff88a08deb47d6ba/openai/api_resources/chat_completion.py#L27 See https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat-completions/create for a list of valid parameters. """ start = time.time() ...
OpenAI 的 API_KEY Streamlit 和 Streamlit_chat Streamlit 是一个开源框架,使开发人员能够快速构建和共享用于机器学习和数据科学项目的交互式 Web 应用程序。它还提供了一系列小部件,只需要一行 Python 代码即可创建,例如st.table(…)。对于我们创建一个简单的用于私人使用的聊天机器人网站来说,Streamlit 是一个非常...
OpenAI的Chat类API和Completion类API都是自然语言生成模型的接口，但它们的用途和应用场景略有不同。一、聊天模型（Chat completion）调用的接口：功能：专为生成对话和聊天场景而设计的模型。根据给定的聊天对话作为输入，返回一个模型生成的消息作为输出。请求参数：python代码实战 返回值如下：二、语言补全...
不妨从执行一个简单的文本生成API调用入手。我们将使用OpenAI的GPT-3.5 Turbo模型作为基础模型。它不是最先进的模型,但最便宜的模型常常足以执行与文本相关的任务。 复制 from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create( ...
演示Python 代码 然后让我们在 python-chatgpt 项目文件夹中创建一个 chatbot.py 文件,其中包含以下内容: Chatgpt 模型 importopenai openai.api_key ="sk-xxxx"response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role":"system","content":"You are a chatbot"}, ...