Completion类:是一个通用的自然语言生成接口,支持生成各种类型的文本,包括段落、摘要、建议、答案等等。Completion类接口的输出更为多样化,可能会更加严谨和专业,适用于各种文本生成场景,例如文章创作、信息提取、机器翻译、自然语言问题回答等等。 一、聊天模型(Chat completion) 调用的接口: POST https://api.openai.com...
client = OpenAI( api_key = api_key, base_url = base_url )# 初始化聊天记录message = [{"role":"user","content":"我是一名运维工程师",# 用户的第一条消息}]# 第一次聊天chat_completion = client.chat.completions.create( messages=message, model="gpt-3.5-turbo"# 指定使用的模型)# 输出第...
"content-type":"application/json",},body:JSON.stringify({model:"gpt-4",messages:[{role:"user",content:"hello"}],stream:true,}),};fetch("https://api.acedata.cloud/openai/chat/completions",options).then((response)=>response.json()).then((response)=>console.log(response)).catch...
例如,如果您的 API 调用在消息输入中使用了 10 个 token,并且在消息输出中收到了 20 个 token,您将被收取 30 个token 的费用。API 响应中的 usage 字段显示了本次调用使用了多少 token {"usage":{"prompt_tokens":69,"completion_tokens":20,"total_tokens":89}} 5.计算 Token 消耗 要在不调用 API ...
inheritsOpenAI+string api_key+create()ChatCompletion+create() 在这个类图中,我们展示了ChatCompletion如何继承OpenAI,并具备create方法,这一方法用于与OpenAI API交互。 资源与推荐 在搭建和使用环境时,如果遇到问题,可以参考以下资源: [Python官方文档](
不妨从执行一个简单的文本生成API调用入手。我们将使用OpenAI的GPT-3.5 Turbo模型作为基础模型。它不是最先进的模型,但最便宜的模型常常足以执行与文本相关的任务。 复制 from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create( ...
OpenAI 的 API_KEY Streamlit 和 Streamlit_chat Streamlit 是一个开源框架,使开发人员能够快速构建和共享用于机器学习和数据科学项目的交互式 Web 应用程序。它还提供了一系列小部件,只需要一行 Python 代码即可创建,例如st.table(…)。对于我们创建一个简单的用于私人使用的聊天机器人网站来说,Streamlit 是一个非常...
openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")openai.Model.retrieve("text-davinci-003") 1. 2. 3. 4. 3.2 聊天Chat 给定聊天对话,模型将返回聊天完成响应。 POST https:///v1/chat/completions 1. importosimportopenai openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY")completion=openai.ChatCompletion.creat...
不妨从执行一个简单的文本生成API调用入手。我们将使用OpenAI的GPT-3.5 Turbo模型作为基础模型。它不是最先进的模型,但最便宜的模型常常足以执行与文本相关的任务。 from openai import OpenAI client = OpenAI() completion = client.chat.completions.create( ...
openai/openai-python/blob/1d6142f376067e401492ca92ff88a08deb47d6ba/openai/api_resources/chat_completion.py#L27 See https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat-completions/create for a list of valid parameters. """ start = time.time() ...