如上图所示,OpenAI的API主要有Audio, ChatCompletion, Completion, Customer, Deployment, Edit, Embedding, Engine, ErrorObject, File, FineTune, Image, Model, Moderation等模块. 我们对其中的主要模块先做概要性解释: Audio模块的主要功能是将Audio转换为文本。 ChatCompletion模块的主要功能是聊天(给定一个包含对话...
Completion类:是一个通用的自然语言生成接口,支持生成各种类型的文本,包括段落、摘要、建议、答案等等。Completion类接口的输出更为多样化,可能会更加严谨和专业,适用于各种文本生成场景,例如文章创作、信息提取、机器翻译、自然语言问题回答等等。 一、聊天模型(Chat completion) 调用的接口: POST https://api.openai.com...
在英语中,一个 token 可以短至一个字符或长至一个单词(例如,a 或 apple),在某些语言中,token 可以比一个字符更短,也可以比一个单词长。 例如,字符串 “ChatGPT is great!” 被编码成六个 token:[“Chat”, “G”, “PT”, “ is”, “ great”, “!”]。 API 调用中的 token 总数会影响: API...
OpenAI的ChatCompletion和Completion都是自然语言生成模型的接口,但它们的用途和应用场景略有不同。 总之: ChatCompletion适用于生成对话和聊天场景的文本, Completion则适用于更为广泛的自然语言生成场景。 使用例子 由于两个的接口参数基本一致,我们这里就只通过例子介绍不一样的,通用部分请看:OpenAI.Completion.create 接...
函数调用能力可以通过聊天API(Chat Completion)使用。为了实现函数调用能力,OpenAI对聊天API进行了修改,增加了新的请求参数、响应类型以及消息角色,应用开发者需要: 在请求参数中向聊天API传递信息,描述应用所提供的可调用函数的信息。 解析聊天API响应的消息类型,若模型决定需要调用函数,则根据模型返回的函数信息和函数传...
OpenAI的聊天补全(Chat completion)是一种基于机器学习的自然语言处理技术,可以根据用户输入的聊天内容,自动补全下一句话或下几句话,以达到更加自然流畅的聊天体验。OpenAI的聊天补全技术采用了深度学习模型,如GPT-3,它可以从大量的语料库中学习和理解语言的规律和结构,从而生成高质量、连贯的聊天内容。OpenAI的...
OpenAI的ChatCompletion和Completion都是自然语言生成模型的接口,但它们的用途和应用场景略有不同。 总之: ChatCompletion适用于生成对话和聊天场景的文本, Completion则适用于更为广泛的自然语言生成场景。 使用例子 由于两个的接口参数基本一致,我们这里就只通过例子介绍不一样的,通用部分请看:OpenAI.Completion.create 接...
chat_completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Hello world"}])# print the chat completion print(chat_completion.choices[0].message.content)Chat completion is a type of text completion where an AI system helps users to ...
OpenAI的Chat类API和Completion类API都是自然语言生成模型的接口,但它们的用途和应用场景略有不同。一、聊天模型(Chat completion)调用的接口:功能:专为生成对话和聊天场景而设计的模型。根据给定的聊天对话作为输入,返回一个模型生成的消息作为输出。请求参数:python代码实战 返回值如下:二、语言补全...
Create an instance of the OpenAI chat completion connector OpenAIChatCompletionService(String, String, String, HttpClient, ILoggerFactory) Create an instance of the OpenAI chat completion connector OpenAIChatCompletionService(String, OpenAIClient, ILoggerFactory) Create an instance of the OpenAI...