run=client.beta.threads.runs.create(thread_id=thread.id,assistant_id=assistant.id,)show_json(run) 再次输出: 代码语言:javascript 复制 {'id':'run_PnwSECkqDDdjWkQ5P7Hcyfor','assistant_id':'asst_qlaTYRSyl9EWeftjKSskdaco','
client = OpenAI(api_key=openai.api_key, base_url=openai.base_url) 第1 步:创建助手 An Assistant represents an entity that can be configured to respond to users’ Messages using several parameters like: Instructions: how the Assistant and model should behave or respond Model: you can specify...
POST https://api.openai.com/v1/images/variationsPython示例importosimportopenaiopenai.api_key=os.ge...
2、python调用 Assistants api代码简单示例,可参考https://github.com/yhfgyyf/ChatGPT-assistants.git,核心代码如下,逻辑上和playground是一致的 import openai import os import time from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key=openai.api_key,base_url=openai.base_url) system_message = f""" ***...
Official Python wrapper makes it easier to interact with the OpenAI REST API. Specialized models for various API tasks. Cons: Price plans are based on token usage, which can be confusing. Training can be costly for large datasets. For example, I had to spend roughly $8 to fine-tune the ...
在这场 45 分钟的短暂开发者大会上，OpenAI 带来的信息密度可谓是直接震撼了整个技术圈。特别是其中发布的让开发者更容易使用 OpenAI API 的开发方式——Assistants API，使得人人都能通过自然语言创建基于自己知识库的 AI Agent，并可加入 OpenAI 的应用商店获得分成，同时不用写一行代码！当国服版本还鲜有人知 AI ...
OpenAI作为全球领先的人工智能研究机构,其提供的API接口为开发者提供了强大的多模态交互能力。特别是随着GPT系列模型的推出,OpenAI的接口已经能够支持文本、图像等多种输入方式,并生成相应的文本、图像等输出。 在Python中,开发者可以使用OpenAI提供的官方库(如openai)或第三方库来轻松实现与OpenAI接口的对接。通过这些库...
AssistantAgent 从 UserProxyAgent 接收到包含任务描述的消息。 然后,AssistantAgent 尝试编写 Python 代码来解决任务,并将响应发送给 UserProxyAgent。 一旦UserProxyAgent 收到了来自 AssistantAgent 的响应,它会尝试通过征求人类输入或准备自动生成的回复来进行回复。如果没有提供人类输入,则 UserProxyAgent 执行代码并将...
Python კოპირება from openai import AzureOpenAI client = AzureOpenAI( api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"), api_version="2024-08-01-preview", azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT") ) run = client.beta.threads.create_and_run( assistant_id="asst_...
> python -m venv venv > .\venv\Scripts\activate Install the requirements: $ pip install -r requirements.txt Make a copy of the example environment variables file: $ cp .env.example .env Add your API key to the newly created .env file. Run the app: This...