// Create a Math Tutor assistant.Data.Assistantassistant=assistantApi.createAssistant(newAssistantRequestBody("gpt-4-1106-preview",// model"Math Tutor",// name"",// description"You are a personal math tutor. Write and run code to answer math questions.",// instructionsList.of(newTool(Tool....
OPENAI_API_KEY=YOUR-OPENAI-API-KEY OPENAI_ASSISTANT_ID=YOUR-OPENAI-ASSISTANT-ID SERVER_HOST=localhost SERVER_PORT=5020 CLIENT_PORT=5173 You can also edit theSERVER_HOSTto use your IP Address if you want to use other devices connected to your server like tablet, smartphone, etc. Leave the ...
创建一个assistant API_SECRET_KEY = "你的智增增获取的api_key"; BASE_URL = "https://flag.sma...
client = OpenAI(api_key=api_key) def return_json(): response = client.chat.completions.create( model="gpt-4-1106-preview", # gpt-3.5-turbo-1106 messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant, return JSON format."}, # JSON is necessary {"role": "user", ...
在正式开始开发之前,我们先来了解下Assistants-API的几个核心对象。 知道了这些概念,我们就可以着手实现自己的Assistant了,为了能更好理解整个Assistant的开发流程,我们还是用一个具体的示例来完成整个功能的开发。假设我们需要开发一个花店财务助手,它的主要功能是根据我们每天卖出去的花,统计成本和收入,...
这里需要调用API将所有的开关、文件和函数调用信息都传给OpenAI,创建一个属于我们自己的assistant。 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 # 创建助手,将code_interpreter,retrieval,function都开启assistant=client.beta.assistants.create(name="花店财务助手",description="按照每种花的售出量...
然后,AssistantAgent 尝试编写 Python 代码来解决任务,并将响应发送给 UserProxyAgent。 一旦UserProxyAgent 收到了来自 AssistantAgent 的响应,它会尝试通过征求人类输入或准备自动生成的回复来进行回复。如果没有提供人类输入,则 UserProxyAgent 执行代码并将结果用作自动回复。
OpenAI assistant 我们采用 OpenAI 官方的assistant retrieval 方式介绍，构建 assistant 和上传知识，并且...
Assistant:助手。这是 API 的核心,是一个连接 OpenAI 模型的专用 AI。 它处理用户输入并根据启用的工具和配置的指令生成响应。 Thread:线程。将线程视为会话或对话。 它存储用户和助手之间交换的一系列消息。 这允许在正在进行的交互中保留上下文。 Message:消息。这些是添加到线程中的各个通信片段。 每条消息可以来...
完整的代码我已上传至Github上https://github.com/xindoo/openai-examples/blob/main/flower_assistant.ipynb,后续OpenAI其他API的使用示例我也会上传到这个仓库,有兴趣可以关注下。