结合Assistants API的设计初衷(状态管理、Prompt 和 Content 管理、额外的能力、检索), Assistant 是如何工作的 调用模型(Prompt 管理):作为AI助手,调用LLM是最基础的能力。 Assistant可以根据特定的指令调用OpenAI的模型,这些指令用于调整其个性和能力,以便更好地适应特定的应用场景。 访问多种工
import jsonfrom openai import OpenAIclient = OpenAI()defrun_python_code(code):try: exec(code)except Exception as e:return str(e)return"代码执行成功"assistant = client.beta.assistants.create( name="Python助手", instructions="你是个Python专家，帮助解答Python相关问题并执行代码。:"""自定义助手错误"""passdefhandle_assistant_call(func):@wraps(func)defwrapper(*args, **kwargs):try:returnfunc(*args, **kwargs)exceptopenai.APIErrorase: logging.error(f"API 错误:{str(e)}")raiseAssistantError("API 调用失败")exceptopenai.APIConnectionError: logg...
curlhttps://api.openai.com/v1/files \-H"Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"\-Fpurpose="assistants"\-Ffile="@mydata.csv" 文件会一直存在于Thread中(除非手动释放),它的作用一般是给Assistant做参考的(让Assistant学点知识)。 code interpreter可以用来让Assistant帮你写代码,也可以理解代码,甚至可以让...
OpenAI 助手(Assistants API)入门 概述 助手playground 步骤1:创建助手 Assistant 步骤2:创建 Thread 步骤3:向 Thread 添加消息 步骤4:运行助手 步骤5:检查 Run 的状态 步骤6:显示助手的响应 深入理解助手(Assistant API)是怎样工作的 概述 对象 创建助手 管理线程 Threads 和消息 Messages 运行Runs 和运行步骤 Run...
助手(Assistant)是Assistants API的核心概念,它代表了一个能够响应用户查询的实体。以下是创建助手的步骤: 实例化OpenAI客户端:首先,您需要实例化一个OpenAI客户端对象。 import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" 创建助手:使用beta.assistants.create方法创建一个助手,并指定其名称、指令、工具和模型。 assist...
由于存在大量的 APIs,LLM 首先通过 API 搜索引擎获取正确的 API 调用,并使用相应文档进行调用。 LLM 在进行 API 调用的流程示例 在API-Bank 的工作流程中,LLMs 需要做出一些决策,并且在每个步骤中我们可以评估该决策的准确性。这些决策包括: 是否需要调用 API:大模型规划完成任务的能力需求 识别正确的 API 进行调...
OpenAI assistant API 在代码解释和知识检索方面颠覆了AI Agent领域。assistant API的代码解释器功能是一个强大的工具,能够从代码执行生成各种文件类型,如图片和 CSV 文件。例如,当创建图像图表时,开发者可以通过助手消息响应中的 file_id 字段轻松访问它。这种无缝集成
访问OpenAI官网,注册并获取API密钥。 安装OpenAI的Python SDK或Node.js SDK。 在代码中设置OpenAI的API密钥。 2. 创建助手 使用beta.assistants.create方法创建一个助手,并指定其名称、指令、工具和模型。例如,创建一个数学辅导助手: assistant = openai.beta.assistants.create( name="Math Tutor", instructions="You...