在OpenAI Chat Completion API里,通过设置stream为true来实现Stream流式传输。 1. 没有设置stream或stream为false 我们来看一个典型的chat completion的request和response长什么样 Request: curlhttps://api.openai.com/v1/chat/completions\ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPE...
https://docs.infini-ai.com/gen-studio/api/maas.html#/operations/chatCompletions 在以下两种情况,API的行为不符合文档且不兼容OpenAI APIKey错误时 stream=true即开启流式回复时 流式回复的问题尤其致命,直接导致它大部分采样流式回复的已有代码不兼容 APIKey错误时,HTTP状态码为200 无问芯穹 OpenAI Together AI...
env.OPENAI_API_KEY, }); const openai = new OpenAIApi(configuration); try { const completion = await openai.createCompletion( { model: "text-davinci-003", max_tokens: 100, prompt: "It was the best of times", stream: true, }, { responseType: "stream" } ); for await (const ...
2. How to stream a chat completion 通过流API调用,响应以事件流的形式分成块逐步发送回来。在Python中,你可以使用for循环迭代这些事件。 让我们看看它是什么样子的: # Example of an OpenAI ChatCompletion request with stream=True# https://platform.openai.com/docs/guides/chat# a ChatCompletion requestresp...
7. `stream`: 是否流式输出,如果设置为 `true`,API 将连续的输出生成的文本,否则只返回满足 `stop` 终止条件的文本 要控制返回的速度,最重要的参数就是`n`了,**越小,越快**。此外,`temperature`和`top_p`也可以控制返回的速度,因为当他们设置的较小,API 会更快的产生文本。
{"role": "user", "content": "'$prompt'"}],"temperature": 0.7,"stream": truefor text in $gptif test $text = 'data: [DONE]'breakelse if string match -q --regex "role" $textcontinueelse if string match -q --regex "content" $textecho -n $text | string replace 'data: ' '...
"stream": true }' 下面就是输出结果: curl 当然,这种使用方式虽然也能看,但是不太优雅。 或者在支持的软件中添加API即可,以下以Bob为例: Bob配置 比如我们翻译一段nascompares网站上有关最新绿联NAS消息的文字: 划词翻译 备注:如果需要使用https,用反代即可。
dockerpull soulteary/amazing-openai-api:v0.6.1 快速上手 AOA 的使用是不需要编写任何程序配置文件,我们通过指定环境变量就能够完成应用行为的调整。 我们可以通过这个方式调整的程序行为包括:“选择工作模型”、“设置模型运行需要的参数”、“设置模型兼容别名”。
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") openai.Model.list() 各个模型的说明看: https://platform.openai.com/docs/models/overview 参数prompt 你的提问,或者说得到回答结果的提示文本。 可以是字符串或数组。 下面是用数组的一个例子: importopenai ...
在请求中设置stream: true会使模型在可用时立即返回标记,而不是等待所有标记序列生成完毕。它不会改变获取所有标记的时间,但会减少首个标记的时间,适用于需要显示部分进度或将停止生成的应用程序。这可以提供更好的用户体验和UX改进,因此值得尝试使用流式传输。