Start building(opens in a new window)View API pricing Flagship Models Our reasoning models These models spend more time thinking before producing a response, making them ideal for complex, multi-step problems. OpenAI o1 Our frontier reasoning model that supports tools, Structured Outputs, and vision...
openai.RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs:https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota',...
在GPT-3.5和 GPT-4 系列问世之前,OpenAI API 就提供了这一系列模型。 如果你从 2023 年初就开始使用 OpenAI 模型,那么你可能对其中的一些名字并不陌生:text-ada-001、text-babbage-001、text-curie-001和 text-davinci-003。2023 年 7 月,OpenAI 宣布这些模型即将退役,并于 2024 年 1 月永久关闭。 OpenAI ...
OpenAI模型是非确定性的,这意味着相同的输入可以产生不同的输出。将温度设置为0 将使输出大部分具有确定性,但可能会保留少量可变性。 寻找合适的型号 尝试Davinci是了解API能够做什么的好方法。在你对你想要完成的事情有了想法之后,如果你不关心成本和速度,你可以继续使用Davinci,或者转向居里或其他模型并尝试围绕其...
进入OpenAI 网站:登录你的 OpenAI 账号。 打开开发者工具:按下F12键进入开发者工具。 定位API 密钥: 点击【网络】选项卡。 选择【Fetch/XHR】。 在过滤器中搜索login。 在右侧点击【预览】,展开user前的小三角。 2. 在 OpenAI 官网进行手机短信验证获取 ...
·注册openai账号。·生成api key，初始赠送18美金使用额度，额度用完之后需要自行购买，具体的价格和模型相关。api接入 💡 Tips：准备好申请的key和梯子后，就可以开始我们的openai之旅了。以下示例以python执行。安装openai模块 pip install openai 调用openai接口 import openaiimport osopenai.api_key = ('申请的...
您可以通过来自任何语言的 HTTP 请求、我们的官方 Python 绑定、我们的官方 Node.js 库或社区维护的库与 API 进行交互。原文链接：API Reference – OpenAI API 若要安装官方 Python 绑定，请运行以下命令：pip install openai 要安装官方的 Node.js 库，请在 Node.js 项目目录中运行以下命令：npm install openai...
What specifically will OpenAI do about misuse of the API, given what you’ve previously said about GPT-2? With GPT‑2, one of our key concerns was malicious use of the model (e.g., for disinformation), which is difficult to prevent once a model is open sourced. For the API, we’...
OpenAI近期召开了开发者大会,同时也发布和开放了一些新的功能特性,比如新版本GPT-4 Turbo,支持128k上下文,知识截止更新到2023年4月,视觉能力、DALL·E3,文字转语音TTS等等全都对API开放,GPTs商店已经对Plus账户开放。 接下来将对OpenAI截止到目前的大部分开放API能力进行介绍,注意的是这里使用的账号必须是绑定了信用卡...
OpenAI API - 介绍 OpenAI API 几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言或代码的任务。提供了一系列适合不同任务的不同级别的模型，以及微调自定义模型的能力。这些模型可以用于从内容生成到语义搜索和分类的所有方面。关键概念 prompt 和 completion 应答 (completion) 端位于 API 的核心。它为模型提供了一个非常...