from openai import OpenAI # 初始化客户端 client = OpenAI( base_url="https://api.siliconflow.cn/v1", api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 请替换为实际API密钥 ) def stream_chat(prompt): response = client.chat.completions.create( model="deepseek-ai/DeepSeek-R1", messages=[{"role": "use...
首先,确保您已安装 requests 和stream 这两个库。您可以使用以下命令进行安装:pip install requests streamlit 建立连接并发送请求使用requests 库建立与 OpenAI API 的连接,并发送请求。确保在请求头中包含必要的认证信息(API key)。以下是一个示例代码片段: import requests import streamlit as st headers = { 'Au...
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'YOUR API KEY' 一切设置完毕后,不妨开始使用Python探索OpenAI模型的API。 OpenAI API文本生成 OpenAI API的明星是其文本生成模型。这些大语言模型系列可以从名为提示的文本输入生成文本输出。提示实际上是关于我们期望从模型中得到什么的指令,比如分析文本和生成文档草稿等。 不妨从...
1.1. 下载 Python：访问Python 官方网站，选择适合你操作系统的版本进行下载安装。建议选择 Python 3.8...
python 实现 openai stream流请求 一:logging模块(日志管理模块) 1,日志级别(默认级别为WARNING,默认打印到终端) CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 #WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 #不设置 1. 2.
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'YOUR API KEY' 1. 2. 一切设置完毕后,不妨开始使用Python探索OpenAI模型的API。 OpenAI API文本生成 OpenAI API的明星是其文本生成模型。这些大语言模型系列可以从名为提示的文本输入生成文本输出。提示实际上是关于我们期望从模型中得到什么的指令,比如分析文本和生成文档草稿等。
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API_KEY='[INSERT YOUR OPENAI API KEY HERE]'defperformRequestWithStreaming():reqUrl='https://api.openai.com/v1/completions'reqHeaders={'Accept':'text/event-stream','Authorization':'Bearer'+API_KEY}reqBody={"model":"text-davinci-003","prompt":"What is Python?","max_tokens":100,"temper...
于是,我们调用了 EventLoop 的 removeReadStream 方法,将当前这个响应流的监听从事件循环中移除。最后,我们输出了当前这个响应数据结果。 通过上述的代码实现,我们就可以轻松地将 OpenAI 的 API 接口进行 SSE 调用,实现流式输出,并有效提高数据处理效率。 备注:仅供参考,自己尚未测试...
document = uploaded_file.read().decode() messages = [ { "role": "user", "content": f"这是一份文档:{document} \n\n---\n\n {question}", } ] # 通过OpenAI API生成答案。 stream = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=messages, stream=True, ) # 利用st...