在OpenAI Chat Completion API里,通过设置stream为true来实现Stream流式传输。 1. 没有设置stream或stream为false 我们来看一个典型的chat completion的request和response长什么样 Request: curlhttps://api.openai.com/v1/chat/completions\ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $OPE...
OpenAI API Stream流式输出应用示例教程 讲解如何基于OpenAI API开发一个Stream流式响应的网页应用与代码片段展示#ChatGPT #OpenAI #人工智能 #一分钟干货教学 - 暴躁哐哐于20231024发布在抖音,已经收获了6.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
2. How to stream a chat completion 通过流API调用,响应以事件流的形式分成块逐步发送回来。在Python中,你可以使用for循环迭代这些事件。 让我们看看它是什么样子的: # Example of an OpenAI ChatCompletion request with stream=True# https://platform.openai.com/docs/guides/chat# a ChatCompletion requestresp...
因此,OpenAI API 的stream=True返回的是一个generator,它允许客户端逐步接收服务器的响应(即每个 token),就像一个生成器逐步产生值一样。 生成器与迭代: 当设置stream=True时,客户端 API 会以生成器的形式返回数据。 每次迭代时,生成器从网络缓冲区中提取一个新 chunk(包含一个或多个 token),并传递给您的应用...
} ], stream=True ) for chunk in response: print(chunk.choices[0].delta.content, end='') 这里只需要修改的 api_key(上面申请后复制到的)、model(名称要遵循 siliconflow 的规范)和 messages(定义了 role 和 prompt) 打开网易新闻 查看精彩图片 ...
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") openai.Model.list() 各个模型的说明看: https://platform.openai.com/docs/models/overview 参数prompt 你的提问,或者说得到回答结果的提示文本。 可以是字符串或数组。 下面是用数组的一个例子: importopenai ...
ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 - fix: openai_api 的 stream api,服务端全部生成文本后客户端才一次性收到 · noticeable/ChatGLM2-6B@fcd2d7f
时间 EventSourceResponse.DEFAULT_PING_INTERVAL = 1000 # 默认 DEFAULT_PING_INTERVAL = 15 # stream 15秒没输出完也停止。 原因 好像是是openai_api.py导入了from sse_starlette.sse import EventSourceResponse 其中EventSourceResponse 类 默认的 DEFAULT_PING_INTERVAL = 15...
这种情况下,如果你要等到所有的内容都准备好,则可能在客户端看到很长时间的空白页面。所以,OpenAI的API在设计时提供了一个stream的参数,以便实现流式传输,这也就是我们已经早就在很多地方(不管是官方的ChatGPT,还是很多第三方应用)已经看到的“打字机”效果。