OpenAI Api 官方地址为: https://platform.openai.com/docs/api-reference,常用的 OpenAI Api 接口总共分为 4 类:对话类、私有化模型训练类、通用类、图片 & 音频类,其中对话类与私有化模型训练类是最常用的。 对话类接口 这类是最常用也是最核心的接口,用于人机对话。对话类接口又细分为:Chat、
内存消耗大:推理时,需要把模型参数和中间状态都保存到内存中。例如:KV 存储机制下的缓存中的内容在解码期间需要存储在内存中,举例来说,对于 batch size 为 512,上下文长度为 2048 的设置来说,KV 缓存里需要的空间规模为 3TB,这是模型大小的 3 倍;注意力机制的推理成本和输入序列的长度呈正相关; 低并行性:推理...
batch size我们建议最初不指定这些参数,让我们为您根据数据集大小选择一个默认值,然后在观察到以下情况时进行调整:如果模型未能如预期那样遵循训练数据,请增加epochs的数量1或2。这对于有单个理想完成(或一小组类似的理想完成)的任务更常见。一些示例包括分类、实体提取或结构化解析。这些通常是您可以计算出与参考答案的...
def evaluate(dataset, embed_model, insert_batch_size=1000, top_k=5):# 从qa_dataset对象获取语料库、查询和相关文档corpus = dataset.corpusqueries = dataset.queriesrelevant_docs = dataset.relevant_docs# 为语料库中的每个文档创建TextNode对象，并创建VectorStoreIndex以有效地存储和检索嵌入nodes = [TextN...
(.venv) ➜ openai api fine_tunes.list { "data": [ { "created_at": 1680619087, "fine_tuned_model": "curie:ft-personal-2023-04-04-15-28-34", "hyperparams": { "batch_size": 2, "learning_rate_multiplier": 0.1, "n_epochs": 4, "prompt_loss_weight": 0.01 }, "id": "ft-SS...
阿里云百炼提供与OpenAI兼容的Batch接口,支持以文件方式批量提交任务并异步执行,在非高峰时段离线处理大规模数据,任务完成或达到最长等待时间时返回结果,费用仅为实时调用的50%。 如需在控制台操作,请参见批量推理。 前提条件 已开通阿里云百炼服务,并已获取API Key:获取API Key。 建议您配置API Key到环境变量中以降低...
IT之家 4 月 16 日消息，OpenAI 今天凌晨面向开发者推出 Batch 批处理 API，可在 24 小时内给出结果，并提供 API 半价折扣。新的 Batch API 适用于异步任务处理，如当开发者需要处理大量文本、图片、摘要时，就可以使用该 API，OpenAI 会在 24 小时内给出处理结果。这样 OpenAI 可以在非高峰期处理，节约服务...
batch_size:默认为训练集中示例数的约 0.2%,上限为 256。批量大小是用于训练单个前向和后向传递的训练示例数量。一般来说,我们发现对于较大的数据集,较大的批量大小通常效果更好。 learning_rate_multiplier:默认值为 0.05、0.1 或 0.2,具体取决于最终的 batch_size。微调学习率是用于预训练的原始学习率乘以此参...
Evan Morikawa和大家分享的ChatGPT在用户快速增长阶段，团队获得的最重要的经验是：GPU是ChatGPT的生命线，但是GPU的供应有限，需要深入优化其使用以扩大规模，包括优化内存缓存、批处理大小等。为了优化GPU的使用，ChatGPT团队投入大量精力分析和调整多个方面，包括内存缓存(KV Cache)、批处理大小(batch size)、运算强度...
size": "1024x1024"}'参数{ "prompt": "A cute baby sea otter", "n": 2, "size": "1024x1024"}响应{ "created": 1589478378, "data": [ { "url": "https://..." }, { "url": "https://..." } ]}创建图像编辑 试用版POST https://api.openai.com/v1...