阿里云百炼提供与OpenAI兼容的Batch接口,支持以文件方式批量提交任务并异步执行,在非高峰时段离线处理大规模数据,任务完成或达到最长等待时间时返回结果,费用仅为实时调用的50%。 如需在控制台操作,请参见批量推理。 前提条件 已开通阿里云百炼服务,并已获取API Key:获取API Key。 建议您配置API Key到环境变量中以
最近在做一些有关LLM的实验,其中需要对于大量数据使用相同的prompt进行处理,然后openai就会报错。 我在stackflow和官方的开发者平台上没查到解决方案,然后就看到了openai处理batch的api。 这是官方文档。 https://platform.openai.com/docs/guides/batchplatform.openai.com/docs/guides/batch 因为我的任务比较简单,...
How does the Batch API work? The Batch API endpoint, as documentedhere, allows users to submit requests for asynchronous batch processing. We will process these requests within 24 hours. The details of each request will be read from a pre-uploaded file, and the responses will be written to ...
importopenai# for making OpenAI API requestsnum_stories=10prompts=["Once upon a time,"]*num_stories# batched example, with 10 stories completions per requestresponse=openai.Completion.create(model="curie",prompt=prompts,max_tokens=20,)# match completions to prompts by indexstories=[""]*len(pr...
速率限制错误看起来像这样: Rate limit reached for default-text-davinci-002 in organization org-{id} on requests per min. Limit: 20.000000 / min. Current: 24.000000 / min. 如果你遇到了速度上线问题,则意味着你在短时间内进行了过多的申请,并且 API 拒绝履行进一步申请直至经过指定时间。
OpenAI Api 官方地址为: https://platform.openai.com/docs/api-reference,常用的 OpenAI Api 接口总共分为 4 类:对话类、私有化模型训练类、通用类、图片 & 音频类,其中对话类与私有化模型训练类是最常用的。 对话类接口 这类是最常用也是最核心的接口,用于人机对话。对话类接口又细分为:Chat、Completions。Ch...
API api Swah December 24, 2024, 2:03am 1 I’ve sent batch files with GPT-4o-mini but the usage tab shows costs as usual for this, even though I’ve enabled sharing prompts and got the “You’re enrolled for up to 11 million complimentary tokens per day” message in ...
model 是要微调的模型的名称( gpt-3.5-turbo、 babbage-002 davinci-002 或现有的微调模型),并且是 training_file 将训练文件上传到 OpenAI API 时返回的文件 ID。您可以使用 suffix 参数自定义微调模型的名称。 要设置其他微调参数,如 validation_file or hyperparameters ,请参考 API 规范进行微调。 开始微调作...
速率限制是API常见做法,用于防止滥用、确保公平访问和管理基础设施负载。OpenAI通过设置速率限制来阻止恶意行为,保证用户体验,并提供不同层级的速率和使用限制,用户可根据需求自动晋升层级。
Then, interact with OpenAI's API:$yourApiKey = getenv('YOUR_API_KEY'); $client = OpenAI::client($yourApiKey); $result = $client->chat()->create([ 'model' => 'gpt-4o', 'messages' => [ ['role' => 'user', 'content' => 'Hello!'], ], ]); echo $result->choices[0]-...