import os import moxing as mox if not os.path.exists('Open-Sora'): mox.file.copy_parallel('obs://modelbox-course/open-sora_1.1/Open-Sora', 'Open-Sora') if not os.path.exists('/home/ma-user/.cache/huggingface'): mox.file.copy_parallel('obs://modelbox-course/huggingface', '...
作者团队表示，在Open-Sora的复现流程中，他们使用了64块H800进行训练。第二阶段的训练量一共是 2808 GPU hours，约合7000美元，第三阶段的训练量是1920 GPU hours，大约4500美元。经过初步估算，整个训练方案成功把Open-Sora复现流程控制在了1万美元左右。数据预处理 为了进一步降低Sora复现的门槛和复杂度，Colossal-...
从Open-Sora 1.2升级到2.0版本后,与行业领先的OpenAI Sora闭源模型之间的性能差距大幅缩小,从之前的4.52%缩减至仅0.69%,几乎实现了性能的全面追平。 此外,Open-Sora 2.0在VBench评测中取得的分数已超过腾讯的HunyuanVideo,以更低的成本实现了更高的性能,为开源视频生成技术树立了全新标杆! 打开网易新闻 查看精彩图片...
Open-Sora 2.0是潞晨科技推出的SOTA视频生成模型。2025年3月13日，Open-Sora 2.0发布。简介 Open-Sora 2.0是一款新开源的SOTA视频生成模型，仅用20万美元（224张GPU）成功训练出商业级11B参数视频生成大模型。发展历史 2025年3月13日，潞晨科技宣布推出Open-Sora 2.0，并全面开源模型权重、推理代码及分布式...
Open-Sora 2.0 不仅是一个开源模型,更是一个完整的生态系统。 论文引用量半年内增长近百次,开源影响力全球领先。 社区活跃,开发者可以共同参与改进模型。 训练全流程开源,降低 AI 研究门槛,让更多人加入创新。 可以预见,未来高质量、低成本的视频生成,将会成为行业...
近日，科技界再掀热潮，继OpenAI Sora以超凡的视频生成能力引发全球瞩目后，Colossal-AI团队再度抛出重量级炸弹——正式对外全面开放「Open-Sora 1.0」模型参数和所有训练细节。这一举措不仅拉低了前沿视频生成技术门槛，更为全球AI爱好者打开了通向创新视频创作的大门。在两周前成本直降46%的Sora训练推理复现流程基础...
正式发布了“Open-Sora”计划 旨在复现一个“开源版Sora”该项目由深圳兔展智能创始人、CEO董少灵与北京大学信息工程学院助理教授、博士生导师袁粒领衔发起，期望通过产业公司和科研机构的强强联手，以开源的方式对外传播中国团队的技术自信，号召全球社区一起做人类普惠的技术内容。 值得关注的是，深圳兔展智能成立于...
open-sora1.1 相比open-sora1.0,实现了Sora报告中提到的以下功能: 可变的视频时长、分辨率、宽高比(包括采样灵活性、改进的取景范围和构图) 提示词增加图片和视频选项(使图像动起来、生成式增长视频、视频到视频编辑、连接不同视频) 图像生成功能 ST-DiT修改 在时间注意力模块中添加旋转位置编码:遵循目前LLM的最佳实...
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了，现在单镜头支持长达16秒的视频生成，分辨率最高可达720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。生成个横屏圣诞雪景，发b站 再生成个竖屏，发抖音 还能生成单镜头16秒的长视频，这下人人都能过把编剧...