据第三方技术平台统计，Open-Sora的学术论文引用量半年内获得近百引用，在全球开源影响力排名中稳居首位，领先所有开源的I2V/T2V视频生成项目，成为全球影响力最大的开源视频生成项目之一。模型架构 Open-Sora 2.0延续Open-Sora 1.2的设计思路，继续采用3D自编码器和Flow Matching训练框架，并通过多桶训练机制，实...
# create a virtual env and activate (conda as an example) conda create -n opensora python=3.9 conda activate opensora # download the repo git clone https://github.com/hpcaitech/Open-Sora cd Open-Sora # install torch, torchvision and xformers pip install -r requirements/requirements-cu121...
@software{opensora,author={Zangwei Zheng and Xiangyu Peng and Yang You},title={Open-Sora: Democratizing Efficient Video Production for All},month={March},year={2024},url={https://github.com/hpcaitech/Open-Sora}} Zangwei ZhengandXiangyu Pengequally contributed to this work during their interns...
除了上天还能入海,简单输入 prompt,让 Open-Sora 生成了一段水中世界的镜头,镜头中一只海龟在珊瑚礁间悠然游弋。 Open-Sora 还能通过延时摄影的手法,向我们展现了繁星闪烁的银河。 如果你还有更多视频生成的有趣想法,可以访问 Open-Sora 开源社区获取模型权重进行免费的体验。...
英伟达入股的AI公司Lambda Labs，也基于潞晨Open-Sora模型权重打造了数字乐高宇宙。而在公布模型权重和训练细节后，潞晨Open-Sora还在持续开源中。最近，其幕后团队在GitHub上晒出了技术路线，进一步披露了最新版本模型的训练核心内容报告地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora/blob/main/docs/report_03.md。具...
Open-Sora 技术报告全面解读 最新功能概览 作者团队在GitHub上正式发布了Open-Sora 技术报告[1]，根据笔者的了解，本次更新主要包括以下几项关键特性：支持长视频生成；视频生成分辨率最高可达720p；单模型支持任何宽高比，不同分辨率和时长的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求；...
据联合实验室介绍，Sora模型发布以后，团队就在全球知名开源社区Github上发布了Open-Sora计划，吸引了国际广泛关注和转发，来自德国、伊朗、澳大利亚、新加坡等不同国家的技术大咖都纷纷积极参与和贡献，已获得14万的访问量，5000余名程序员给这个项目点“星”。“技术是无国界的，我们想做的就是开源，让大家一起参与，...
Open-Sora开源地址:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Open Sora全面讲解 接下来,我们将对Sora复现方案的多个关键维度进行深入讲解,包括模型架构设计、训练复现方案、数据预处理、模型输出演示以及高效的训练优化策略。 模型架构设计(Model Architecture Design) ...
GitHub地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora。需注意，当前版本仅基于400K训练数据，模型的优化与文本遵循能力尚在提升中。例如，在先前发布的乌龟视频中，生成模型多赋予了乌龟一只脚，这正说明了Open-Sora 0在处理复杂画面和人像生成上的不足。然而，作者团队已列出改进计划，致力于克服当前问题并提升生成...
Open-Sora 开源地址 https://github.com/hpcaitech/Op 深入解析Open-Sora的技术架构 接下来,让我们简单了解一下Open-Sora采用的技术路线。 这是Open-Sora的架构图,主体是结合了空间-时间注意力机制的STDiT(Spatial Temporal Diffusion Transformer)模型,辅以预训练好的VAE和文本编码器,以实现高效的视频生成。