(主要还是要有显卡资源) 项目地址:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora 一、整体模型架构 该模型采用了Sora同源架构Diffusion Transformer (DiT)。 它建立在一个经过验证的高质量开源文生成图模型PixArt-α的基础上。 Open-Sora通过引入时间注意力层,将DiT架构扩展到处理视频数据的领域。具体组成部分如下: 1.预...
四、Sora 与其他 AI 文本视频模型性能对比 Sora 与其他 Al 文生视频模型性能对比 1、超长生成时间 Sora 支持 60s 视频生成,而且一镜到底,不仅主人物稳定,背景中的人物表现也十分稳定,可以从大中景无缝切换到脸部特写。 在此之前,AI 视频工具都还在突破几秒内的连贯性,即使是 Runway 和 Pika 这样的“明星模型”...
4. 后处理:对生成的视频进行后处理,包括质量优化、格式转换等操作,以便于输出和展示。 除了sora视频的生成原理之外,如何实现高质量的视频生成也是一项关键的技术挑战。为了解决这个问题,Open AI采用了许多技术手段,例如使用更高质量的训练数据、改进深度学习模型的架构、引入更多的上下文信息等等。这些技术手段的应用,使得...
Sora是一个Diffusion Transformer模型,接受输入嘈杂Patches,通过训练预测原始干净Patches,生成高清视频。随着训练计算量的增加,样本质量也有显著提高。 Sora 技术路径:基于 Patches 视觉特征标记的 Diffusion Transformer 模型 四、Patches 实现更灵活采样+更优化构图 Patches的使用提供更灵活采样和更优化视频构图两大优势。