open-vocabulary object detection (OVD)可以翻译为“面向开放词汇下的目标检测”,该任务和zero-shot目标检测非常类似,核心思想都是在可见类(base class)的数据上进行训练,然后完成对不可见类(unseen/ target)数据的识别和检测,实际上,除了核心思想类似外,很多论文其实对二者也没有进行很好的区分。 一 定义 OVD是在...
一、2D open-vocabulary object detection的发展和研究现状 open-vocabulary object detection (OVD)可以翻译为“面向开放词汇下的目标检测”,该任务和zero-shot object detection非常类似,核心思想都是在可见类(base class)的数据上进行训练,然后完成对不可见类(unseen/ target)数据的识别和检测,除了核心思想类似外,很多...
因此对于open-vocabulary问题并不能很好的适应。通过一个引理证明了通过一个旧的CLIP模型+新的VCLIP模型一...
图1 Open Vocabulary近期代表性工作 如图所示,从2021年第一篇提出Open Vocabulary Object Detection的工作开始,Open Vocabulary的工作数量逐年增加,逐渐成为计算机视觉+自然语言处理,多模态领域的新热点。在过去的两中,针对不同任务的Open Vocabulary工作提出了总计有一百多种方法。 2,这篇综述的特色,以及和相关领域的综...
MEDet模型是在论文“Open Vocabulary Object Detection with Proposal Mining and Prediction Equalization”中被提出的模型,它的是“a novel proposal Mining and prediction Equalization framework for open vocabulary object Detection (MEDet)”,意思就是一种新的基于候选框挖掘和预测均衡的开放词汇目标检测。单从字面...
open vocabulary是指更广义更大的类别范围，就是让detector可以检测，分割、识别多到字典级别的类别。实现...
Open-Vocabulary Object Detection(OVD) 简单来说就是假设使用 Seen(Base) 类别的标注数据（包括类别和...
open-Vocabulary object detection using captions 文章说open-vocabulary object detection(OVD),但是实际上跟cvpr2021的openset detection也不是一个玩意,它的测试集类别还是知道的,因此还是跟zsd比较像。 作者还特地比了一下三种setting,OVD跟ZSD的区别应该就是在训练时,OVD可能会用到target类的embedding信息(当然只是...
论文地址:Simple Open-Vocabulary Object Detection with Vision Transformers 代码链接:github.com/google-resea 简单总结: 本文出发点是想利用现有的图文大模型(比如CLIP)的强大表征能力做目标检测任务,尤其是在长尾问题(long-tailed)和开放词汇(Open-Vocabulary)的setting。作者借助CLIP的基本架构,具体则是将图片级分类改...
Scaling Open-Vocabulary Object Detection 出处:arxiv 代码:未公开 动机:现有的OVD算法中,得益于大规模的图像-文本对,预训练的encoder有较多的数据支撑,但在应用于目标检测时,由于检测数据集比起图像-文本数据集数量少很多,限制了OVD算法的性能。本文用self-training的范式扩展检测数据。 方法: ...