这就引出了零样本目标检测 (Zero-shot Object Detection) 和开放词汇目标检测 (Open-vocabulary Object Detection) 这两个具有前沿意义的研究方向,即让模型拥有在没有见过特定类别的情况下识别新类型的目标的能力。 由于这两个概念经常存在交叉和混用,本文统一将能够实现零样本检测、目标定位以及通过视觉提示完成少样本...
open-vocabulary object detection (OVD)可以翻译为“面向开放词汇下的目标检测”,该任务和zero-shot目标检测非常类似,核心思想都是在可见类(base class)的数据上进行训练,然后完成对不可见类(unseen/ target)数据的识别和检测,实际上,除了核心思想类似外,很多论文其实对二者也没有进行很好的区分。 一 定义 OVD是在...
Open-Vocabulary Object Detection(OVD) 简单来说就是假设使用 Seen(Base) 类别的标注数据（包括类别和目...
MEDet模型是在论文“Open Vocabulary Object Detection with Proposal Mining andPrediction Equalization”中被提出的模型,它的是“a novel proposalMining and predictionEqualization framework for open vocabulary objectDetection (MEDet)”,意思就是一种新的基于候选框挖掘和预测均衡的开放词汇目标检测。单从字面意思还...
一、2D open-vocabulary object detection的发展和研究现状 open-vocabulary object detection (OVD)可以翻译为“面向开放词汇下的目标检测”,该任务和zero-shot object detection非常类似,核心思想都是在可见类(base class)的数据上进行训练,然后完成对不可见类(unseen/ target)数据的识别和检测,除了核心思想类似外,很多...
https://github.com/jianzongwu/Awesome-Open-Vocabulary 提交时间:2023年6月28日 1,研究动机: 新热点,大众瞩目的方向: 图1 Open Vocabulary近期代表性工作 如图所示,从2021年第一篇提出Open Vocabulary Object Detection的工作开始,Open Vocabulary的工作数量逐年增加,逐渐成为计算机视觉+自然语言处理,多模态领域的新...
标题:Simple Open-Vocabulary Object Detection with Vision Transformers 论文地址:Simple Open-Vocabulary Object Detection with Vision Transformers 代码链接:github.com/google-resea 简单总结: 本文出发点是想利用现有的图文大模型(比如CLIP)的强大表征能力做目标检测任务,尤其是在长尾问题(long-tailed)和开放词汇(Open...
open-Vocabulary object detection using captions 文章说open-vocabulary object detection(OVD),但是实际上跟cvpr2021的openset detection也不是一个玩意,它的测试集类别还是知道的,因此还是跟zsd比较像。 作者还特地比了一下三种setting,OVD跟ZSD的区别应该就是在训练时,OVD可能会用到target类的embedding信息(当然只是...
主要贡献:提出了一个可重新参数化的视觉-语言PAN来连接视觉和语言特征,并为YOLO - World提出了一个开放词汇的区域-文本对比预训练方案。 3.网络框架 网络结构 4.方法 4.1预训练提法:区域-文本对 传统目标检测使用,box和类别作为标签训练 区域-文本对:使用box和文本(文本可以是类别名称、名词短语,也可以是对象描述...
本文提出了一种高效、可扩展的训练框架DetCLIPv2,它结合了大规模图像文本对来实现open-vocabulary object detection开放词汇目标检测(OVD)。以前的OVD框架通常依赖于预训练的视觉语言模型(例如CLIP)或通过伪标记过程利用图像-文本对,与此不同,DetCLIPv2直接以端到端的方式从大量图像-文本对中学习细粒度的单词-区域对齐...